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2024年3月19日发(作者：java获取异常堆栈信息)

Ｃ　Ｃ　

Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅｎｅｒｇｙ　ａｎｄ　Ｐｏｗｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　６（２０　１　２）９６５－９７　１　

ｏｍｍｏｎ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ＭｏｄｅＩ：Ａ　Ｂｕｓ　Ｓｅｒｖｉｃｅ　ｆｏｒ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　

ａｌｃｕｌａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ＡＥＳ　Ｅｌｅｔｒｏｐａｕｌｏ　

Ｃａｒｌｏｓ　Ａｌｅｘａｎｄｒｅ　ｄｅ　Ｓｏｕｓａ　Ｐｅｎｉｎ　，Ｗｌａｄｍｉｒ　Ｓｙｂｉｎｅ　，Ｃｌａｕｄｉｏ　Ｍａｓａｎｏｒｉ　Ｍａｔａｙｏｓｈｉ　ａｎｄ　Ｆｌａｖｉｏ　Ｃｅｌｉｏ　ｄｅ　Ｓｏｕｚａ　

Ｃｅｒｄａｎ　

１．１ｎ，ｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｂｒａｚｉｌｉａｎ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙ　ａｎｄ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ（ＩＢＧＥ），Ｓａｏ　Ｐａｕｌｏ　０４５４２—０５０，Ｂｒｚｉａｌ　

２．Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｄｅｐａｒｔｍｅｎ￣Ｄａｉｍｏｎ　Ｅｎｇｅｎｈａｒｉａ　ｅ　Ｓｉｓｔｅｍａｓ　Ｌｔｄａ，Ｓａｏ　Ｐａｕｌｏ　０１３１０—２００，Ｂｒａｚｉｌ　

３．Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ａｎｄ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　Ｄｉｖｉｓｉｏｎ．Ｓｃｏｐｕｓ　Ｔｅｃｎｏｌｏｇｉａ　Ｌｔｄａ，Ｓａｏ　Ｐａｕｌｏ　０５１　０—０００，Ｂｒａｚｉｌ　

４　４．ＩＴＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｏｆＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，ＡＥＳ　Ｅｌｅｔｒｏｐａｕｌｏ，Ｓａｏ　Ｐａｕｌｏ　０１００９・９７０，Ｂｒａｚｉｌ　

Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：Ｍａｒｃｈ　１５，２０１　１／Ａｃｃｅｐｔｅｄ：Ａｕｇｕｓｔ　３１，２０１　１／Ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ：Ｊｕｎｅ　３０，２０１２　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｒｅｓｕｍｅｓ　ａ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｃｏｎｃｅｓｓｉｏｎ　ａｒｅａ　ｏｆ　ＡＥＳ　Ｅｌｅｔｒｏｐａｕｌｏ，ｔｈｅ　ｌａｒｇｅｓｔ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｅｎｅｒｇｙ　

ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｃｏｍｐａｎｙ　ｉｎ　Ｂｒａｚｉｌ．Ｆｉｒｓｔ．ｔｈｅ　ｇｌｏｂａｌ　ｓｔａｎｄａｒｄｓ　ｏｆ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｅｘｃｈａｎｇｅ　ｗｉｔｈｉｎ　ｐｏｗｅｒ　ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ａｒｅａ　

ｗｅｒｅ　ｅｖａｌｕａｔｅｄ，ａｌｌｏｗｉｎｇ　ｔｈｅ　ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ｓｔａｔｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｒｔ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｔｈｅｍｅ，ｆｏｌｌｏｗｅｄ　ｂｙ　ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ　ｉｔｓ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　

ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ａｌｒｅａｄｙ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐａｎｙ．Ｔｈｅ　ｓｐｅｃｉｉｃａｔｉｆｏｎｓ　ｎｅｅｄｅｄ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａ　ｄａｔａ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ａｒｅ　ａｄａｐｔｅｄ　ｔｏ　

ｒａｄｉａｌ　ｏｖｅｒｈｅａｄ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ａｔ　ｃｏｍｐａｎｙ　ｃｏｎｃｅｓｓｉｏｎ　ｒｅａ．Ｔｈｅ　ａｐｒｏｊｅｃｔ　ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ　ａｎ　ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｒｙ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ　ｌａｙｅｒ．ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ＣＩＭ　

（ｃｏｍｍｏｎ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅ１），ｗｈｉｃｈ　ｅｎａｂｌｅｓ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｖｅ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｔｏ　ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｅ　ｉｎ　ａ　ｓｔａｎｄａｒｄ　ｗａｙ，ｔｈｒｏｕｇｈ　ｔｈｅ　ｕｓｅ　ｏｆ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ　

ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．Ｉｔ，ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｅｎａｂｌｅｄ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ａｌｌ　ｍａｉｎ　ｓｕｂｊｅｃｔｓ　ｏｆ　ａｎ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｉｎ　ａｎ　ｏｐｅｎ，ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ　ａｎｄ　ｎｏｎ－ｐｒｏｐｒｉｅｔａｒｙ　

ｗａｙ．ｉｎ　ａ　ｍｏｄｅｌ　ｔｈａｔ　ｃｏｎｔａｉｎｓ　ｃｌａｓｓｅｓ　ａｎｄ　ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ　ｏｆ　ｓｕｃｈ　ｓｕｂｊｅｃｔｓ．ａｓ　ｗｅｌｌ　ａｓ　ｔｈｅｉｒ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ．Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｐｌａｎｎｉｎｇ　ｐｒｏｄｕｃｔｓ　

ａｄｏｐｔｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐａｎｙ　ｗｅｒｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｌａｙｅｒ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｃｏｍｍｏｎ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ，ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　ｓｅｒｖｉｃｅ　ｂｕｓ，ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，ｐｌａｎｎｉｎｇ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，ＳＯＡ　

（ｓｅｒｖｉｃｅ　ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｒｃｈｉａｔｅｃｔｕｒｅ）．　

１．ＩｎｔｒＯｄｕｃｔｉＯｎ　

Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｐｒｅｓｅｎｔｓ　ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｉｎ　ａ　

ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　ｐａｔｔｅｒｎｓ　ｆｏｒ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ｆｏｒｍａｔｔｉｎｇ　

ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ［８－１　０］ｉｎ　ａｎ　ｅｘｔｅｎｓｉｖｅ　ａｎｄ　ｃｏｎｎｅｃｔａｂｌｅ　

ｗａｙ　ｗｉｔｈ　ｏｐｅｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ，ｈｏｗｅｖｅｒ，ｉｎ　ａ　

ｐｉｏｎｅｅｒｉｎｇ　ｍａｎｎｅｒ　ｔｏ　ｍｅｅｔ　ｔｈｅ　ｎｅｅｄｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｓｔａｎｄａｒｄｓ　

ｏｆ　ｔｈｅ　Ｂｒａｚｉｌｉａｎ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ．　

Ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｖｅ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ａｎｄ　

ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｔｈａｔ　ｓｔｕｄｉｅｄ　ｔｈｅ　ｇｌｏｂａｌ　ｓｔａｎｄａｒｄｓ　ｏｆ　

ｉｎｆｏｒｎｌａｔｉｏｎ　ｅｘｃｈａｎｇｅ　ｗｉｔｈｉｎ　ｔｈｅ　ａｒｅａ　ｏｆ　ｐｏｗｅｒ　

ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ．　ａｌｌｏｗｉｎｇ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　

ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｔａｔｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｒｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｈｅｍｅ『１．４１　ａｓ　

ｗｅｌｌ　ａｓ　ｉｔｓ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ａｌｒｅａｄｙ　

ｔｈｅ　ｓｐｅｃｉａｌｉｚｅｄ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｏｆ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｈａｓ　ａ　

ｃｏｓｔ　ｔｈａｔ　ｍａｙ　ｂｅ　ｍｉｎｉｍｉｚｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｓｕｉｔａｂｌｅ　ｕｓｅ　ｏｆ　

ｓｔｒａｔｅｇｉｃ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｓ．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ　ｏｆ　

ａｐｐｌｉｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐａｎｙ　ＡＥＳ—Ｅｌｅｔｒｏｐａｕｌｏ【５，６］．　

Ｔｈｅ　ｓｐｅｃｉｉｆｃａｔｉｏｎｓ　ｎｅｅｄｅｄ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａ　

ｄａｔａ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ【７］，ａｄａｐｔａｂｌｅ　ｔｏ　ｒａｄｉａｌ　

ｏｖｅｒｈｅａｄ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ　ａｔ　ｃｏｍｐａｎｙ　ｃｏｎｃｅｓｓｉｏｎ　ａｒｅａ，ｗｅｒｅ　

ｍａｎｙ　ｃｏｒｐｏｒｔａｉｖｅ　ｓｙｓｔｅｍｓ［５］ａｎｄ　ｔｈｅ　ｉｍｐｏｒｔｎｃｅ　ａｏｆ　ｔｈｅ　

ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅｍ，ｔｈｅ　

ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ａ　ｓｐｅｃｉｉｆｃ　ｓｅｍａｎｔｉｃ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｓｅｃｔｏｒ　

ｒｅｓｅａｒｃｈｅｄ　ａｎｄ　ｄｅｆｉｎｅｄ　ｉｎ　ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ　ｗｉｔｈ　

ｗａｓ　ａｎ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｇｏａｌ　ｒｅａｃｈｅｄ　ｂｙ　ｔｈｉｓ　ｐｒｏｊｅｃｔ．Ｔｈｅ　

ａｐｐｌｉｅｄ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｗａｓ　ｔｈｅ　ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　ａｎｄ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｎ　

Ｃ０ｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ａｕｔｈｏｒ：Ｃａｒｌｏｓ　Ａｌｅｘａｎｄｒｅ　ｄｅ　Ｓｏｕｓａ　Ｐｅｎｉｎ，　

Ｐｈ．Ｄ．，ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ａｎａｌｙｓｔ，ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｆｉｅｌｄｓ：ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　

ｓｙｓｔｅｍｓ，ｎｏｎ　ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ｌｏｓｓｅｓ　ａｎｄ　ｆｉｎａｎｃｉａｌ　ｍａｒｋｅｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｆｏｒ　

ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ｌａｙｅｒ　ｋｎｏｗｎ　ａｓ　ＣＩＭ（ｃｏｍｍｏｎ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　

ｍｏｄｅ１），ｃｒｅａｔｅｄ　ｂｙ　ＥＰＲＩ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　

ｅｎｅｒｇｙ　ｃｏｍｐａｎｉｅｓ．Ｅ－ｍａｉｌ：ｃａｒｌｏｓ．ｐｅｎｉｎ＠ｉｂｇｅ．ｇｏｖ．ｂｒ．　

９６６　Ｃｏｍｍｏｎ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ：Ａ　Ｂｕｓ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ　ｆｏｒ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ＡＥＳ　Ｅｌｅｔｒｏｐａｕｌｏ　

Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ）ａｎｄ　ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ＩＥＣ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　

Ｅｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ）ａｎｄ　ｍａｉｎｔａｉｎｅｄ　ｂｙ　Ｔｈｅ　

ＣＩＭｕｇ（ＣＩＭ　Ｕｓｅｒｓ　Ｇｒｏｕｐ）［１　１】．　

２．Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　

２．　ＷｏｒｋＰｒｅｐａｒａｔｉｏｎ　

Ｔｈｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ　ａｎ　ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｒｙ　ｌａｙｅｒ　ｆｏｒ　

ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｏｍｍｏｎ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ，　

ｗｉｄｅｌｙ　ｋｎｏｗｎ　ａｓ　ＣＩＭ【１，２】．Ｔｈｉｓ　ｍｏｄｅｌ　ａｌｌｏｗｓ　ｔｈｅ　

ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ　ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　ａｍｏｎｇ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｖｅ　

ｓｙｓｔｅｍｓ，ｔｈｒｏｕｇｈ　ｔｈｅ　ｕｓｅ　ｏｆ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．　

Ｉｔ，ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｅｎａｂｌｅｄ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ａｌｌ　ｍａｉｎ　ｓｕｂｊｅｃｔｓ　ｏｆ　

ａｎ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｉｎ　ａｎ　ｏｐｅｎ　ｗａｙ，ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ　ａｎｄ　

ｎｏｎ—ｐｒｏｐｒｉｅｔａｒｙ　ｉｎ　ａ　ｍｏｄｅｌ　ｔｈａｔ　ｃｏｎｔａｉｎｓ　ｃｌａｓｓｅｓ　ａｎｄ　

ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ　ｏｆ　ｓｕｃｈ　ｓｕｂｊｅｃｔｓ　ａｓ　ｗｅｌｌ　ａｓ　ｔｈｅｉｒ　

ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ．Ｔｈｅ　ｍｏｄｅｌ　ｗａｓ　ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ　ｉｎ　ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ　

ｔｏ　ｍａｉｎ　ｋｎｏｗｎ　ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅｓ［４，７］，ｓｕｐｐｏｓｅｄ　ｂｙ　ｇｌｏｂａｌ　

ｓｔａｎｄａｒｄｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｓｙｓｔｅｍｓ，　

ｆｏｒｍａｔｔｉｎｇ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｉｎ　ａｎ　ｅｘｔｅｎｓｉｖｅ　ａｎｄ　

ｃｏｎｎｅｃｔａｂｌｅ　ｗａｙ　ｗｉｔｈ　ｏｐｅｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ，　

ｈｏｗｅｖｅｒ，ｉｎ　ａ　ｐｉｏｎｅｅｒｉｎｇ　ｍａｎｎｅｒ　ｔｏ　ｍｅｅｔ　ｔｈｅ　ｎｅｅｄｓ　

ａｎｄ　ｔｈｅ　ｓｔａｎｄａｒｄｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｂｒａｚｉｌｉａｎ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ［５］．　

Ａｓｐｅｃｔｓ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｃｉｔｙ　ａｎｄ　

ａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙ　ｗｅｒｅ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｌａｙｅｒ，　

ｗｈｉｃｈ　ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｓ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ　ｂａｓｅｓ　ｗｈｅｒｅ　ｔｈｅ　

ｅｌｅｃｔｒｉｃ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｍｏｄｕｌｅｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ＧＩＳ（Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ　

Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍ）［１　２］ｗｅｒｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ．Ｔｈｒｏｕｇｈ　

ｔｈｉｓ　ａｎａｌｙｓｉｓ，ａ　ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐａｎｙ　ｗａｓ　

ｒｅｌｅａｓｅｄ，ａｌｌｏｗｉｎｇ　ｔｈｅ　ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ　ｓｕｃｈ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｆｏｒ　

ｔｈｅ　ｏｔｈｅｒ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ，ｂｉｌｌｉｎｇ　ａｎｄ　

ｏｔｈｅｒ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍｓ．　

Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｐｌａｎｎｉｎｇ　ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ｗｅｒｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　

ｔｏ　ａ　ｄｅｆｉｎｅｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｌａｙｅｒ，ｍａｋｉｎｇ　ｏｌｄ　ｅｘｔｒａｃｔｏｒｓ　

ｏｂｓｏｌｅｔｅ　ｏｎｃｅ　ｎｏｗ　ｔｈｅ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｎｐｕｔ　ｉｓ　ｄｏｎｅ　

ｂｙ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｌａｙｅｒ．　

Ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｂｅｎｅｆｉｔｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｅｘｔｒａｃｔｏｒｓ　ｉｓ　ｔｈｅ　

ｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｄｄｉｔｉｏｎａｌ　ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ　ｃｏｄｅｓ　ｔｈａｔ　

ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ　ｅｒｒｏｒｓ　ｉｎ　ｄａｔａ　ｔｒａｎｓｆｅｒ．Ｉｔ　ａｌｓｏ　ｉｍｐｒｏｖｅｓ　ｔｈｅ　

ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｃｏｓｔｓ　ｏｆ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　

ｉｎｔｅｒｏｐｅｒａｂｉｌｉｔｙ．　

Ｔｈｅ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｓｃｏｐｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｉｓ　ａ　ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ　

ｐｒｏｏｆ　ｔｈａｔ　ｍａｙ　ｂｅ　ｅｘｔｅｎｄｅｄ　ｔｏ　ｏｔｈｅｒ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　

ｆｕｔｕｒｅ．Ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｐｒｏｐｅｒｔｙ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐａｎｙ，ｉｔ　

ｗｉｌｌ　ｂｅ　ｎｅｃｅｓｓａｒｙ　ｔｏ　ｅｘｅｃｕｔｅ　ａｎ　ａｄａｐｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ａ　

ｍｉｇｒａｔｉｏｎ，ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ　ａｃｑｕｉｒｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　

ｐｒｏｊｅｃｔ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．　

２．２　Ｃｏｍｍｏｎ　Ｄａｔａ　Ｍｏｄｅｌ－Ａｓｓｅｓｓｅｄ　Ｏｐｔｉｏｎｓ　

Ｔｈｅｒｅ　ａｒｅ　ｍａｎｙ　ｏｐｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｄａｔａ　ｍｏｄｅｌｓ　

ａｖａｉｌａｂｌｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｍａｒｋｅｔ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｉｆ　ｉｔ　ｉｓ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ　

ｏｎｌｙ　ｏｐｅｎ　ａｎｄ　ｎｏｎ—ｐｒｏｐｒｉｅｔａｒｙ　ｍｏｄｅｌｓ，ｔｈｅｒｅ　ａｒｅ　ｎｏｔ　

ｓｏ　ｍａｎｙ　ｏｐｔｉｏｎｓ　ａｖａｉｌａｂｌｅ．Ａｓ　ｐａｒｔ　ｏｆｔｈｅ　Ｒ＆Ｄ　ｐｒｏｊｅｃｔ，　

ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ｍｏｄｅｌｓ　ａｖａｉｌａｂｌｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｗａｓ　ｓｔｕｄｉｅｄ．　

Ｔｈｅ　ｃｈｏｉｃｅ　ｗａｓ　ｍａｄｅ　ｔｏｗａｒｄｓ　ｔｈｅ　ｍｏｓｔ　ｃｏｍｐｌｅｔｅ　

ｍｏｄｅｌ，ｗｈｉｃｈ　ａｐｐｌｉｅｓ　ｔｈｅ　ｍｏｓｔ　ｒｅｃｅｎｔ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　

ｔｈａｔ　ｉｓ　ｂｅｃｏｍｉｎｇ　ｔｈｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｐａ￣ｅｒｎ，ａｓｓｕｒｉｎｇ　ｓｔａｂｉｌｉｙｔ　

ａｎｄ　ｃｏｎｔｉｎｕｉｔｙ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ，ａｎｄ　

ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｎｇ　ｔｏｗａｒｄｓ　ｔｈｅ　ｆｕｔｕｒｅ　ｐｏｌｉｃｉｅｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　

ｃｏｍｐａｎｙ．Ｔｈｅ　ｓｔｕｄｉｅｄ　ａｎｄ　ｃｏｎｆｒｏｎｔｅｄ　ｍｏｄｅｌｓ　ｗｅｒｅ：　

ＭｕｌｔｉＳｐｅａｋ　ｆｒｏｍ　ＮＲＥＣＡ（Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｒｕｒａｌ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　

Ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ）［１　３】，ＰＳＡＤ／ＤＳＡＤ（ｐｏｗｅｒ　

ｓｙｓｔｅｍｓ　ａｎａｌｙｔｉｃａｌ　ｄａｔａ　ａｎｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　

ａｎａｌｙｔｉｃａｌ　ｄａｔａ）ｆｒｏｍ　ＥＰＲＩ　ａｎｄ　ＣＩＭ　ｒｆｏｍ　ＥＰＲＩ．　

Ｄｕｅ　ｔｏ　ａｎ　ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅ　ｓｐｏｎｓｏｒｅｄ　ｂｙ　ＩＥＥＥ（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　

Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ａｎｄ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ）ｉｎ　ｔｈｅ　ｂｅｇｉｎｎｉｎｇ　

ｏｆ　１　９９８，ｔｈｅ　ＰＳＡＤ（ｐｏｗｅｒ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ａｎａｌｙｔｉｃａｌ　ｄａｔａ）　

ｗｏｒｋ　ｇｒｏｕｐ　ｗａｓ　ｆｏｒｍｅｄ，ｗｈｉｃｈ　ｗａｓ　ａｉｍｉｎｇ　ｔｏ　ｄｅｖｅｌｏｐ　

ａｎ　ａｎａｌｙｔｉｃａｌ　ｄａｔａ　ｍｏｄｅｌ　ｆｏｒ　ｐｏｗｅｒ　ｓｙｓｔｅｍｓ．　

Ｏｎ　ｔｈｅ　ｏｔｈｅｒ　ｈａｎｄ，ｄｕｅ　ｔｏ　ａｎ　ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅ　ａｌｓｏ　

ｓｐｏｎｓｏｒｅｄ　ｂｙ　ＩＥＥＥ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　ｐｅｒｉｏｄ，ｔｈｅ　ＤＳＡＤ　

（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ａｎａｌｙｔｉｃａｌ　ｄａｔａ）ｗｏｒｋ　ｇｒｏｕｐ　ｗａｓ　

ａｉｍｉｎｇ　ｔｏ　ｄｅｆｉｎｅ　ａｎ　ａｎａｌｙｔｉｃａｌ　ｄａｔａ　ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙ　ｆｏｒ　

ｐｏｗｅｒ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＸＭＬ　ａｎｄ　

ＣＯＭ／ＣＯＲＢＡ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｓｕｐｐｏｒｔ　ａｎｄ　

ｍａｋｉｎｇ　ｏｆ　ｄａｔａ　ｔｒａｎｓｆｅｒｅｎｃｅ．Ｔｈｅ　ｗｏｒｋ　ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ　ｂｙ　

ＤＳＡＤ　ｗａｓ　ｍｏｒｅ　ｐｒｏｍｉｓｉｎｇ，ｄｕｅ　ｔｏ　ｉｔｓ　ｃｏｎｃｅｍ　ｗｉｔｈ　

ｔｈｅ　ｒｅｃｅｎｔ　ｓｏｆｔｗａｒｅ　ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．　

Ｉｎ　ｔｈｅ　ｂｅｇｉｎｎｉｎｇ　ｏｆ　２０００，ＰＳＡＤ　ａｎｄ　ＤＳＡＤ　ｗｏｒｋ　

ｇｒｏｕｐｓ　ｗｅｒｅ　ｅｎｃａｐｓｕｌａｔｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ＩＥＣ　ＴＣ５７　ＷＧ１４，　

ｒｅｓｕｌｔｉｎｇ　ｉｎ　ｔｈｅ　ＣＩＭ，ｗｈｉｃｈ　ｃｏｖｅｒｓ　ｔｈｅ　ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ，　

ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ｐｌａｎｎｉｎｇ　ａｎｄ　ｍａｒｋｅｔ［１　１】．　

Ｔｈｅ　ＭｕｌｔｉＳｐｅａｋ【１　３］ｗａｓ　ｃｏｎｃｅｉｖｅｄ　ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　

ａｎｓｗｅｒ　ｔｈｅ　ｎｅｅｄｓ　ｏｆ　ｒｕｒａｌ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｓ　ｆｒｏｍ　

Ｃｏｍｍｏｎ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ：Ａ　Ｂｕｓ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ　ｆｏｒ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ＡＥＳ　Ｅｌｅｔｒｏｐａｕｌｏ　９６７　

ｔｈｅ　Ｕｎｉｔｅｄ　Ｓｔａｔｅｓ，ｉ．ｅ．，ａｌｌ　ｏｆ　ｔｈｅｍ　ａｒｅ　ｓｍａｌｌ　ｐｏｗｅｒ　

ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｃｏｍｐａｎｉｅｓ；ｗｈｉｌｅ　ｔｈｅ　ＣＩＭ　ｉｓ　ｉｎｔｅｎｄｅｄ　ｆｏｒ　

ａｎｙ　ｋｉｎｄ　ｏｆ　ｃｏｍｐａｎｙ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｓｅｃｔｏｒ．Ｔｈｅ　

ＭｕｌｔｉＳｐｅａｋ　ｉｓ　ｆｏｃｕｓｅｄ　ｉｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ，ｗｈｉｌｅ　ｔｈｅ　

ＣＩＭ　ｐｒｏｐｏｓｅｓ　ａ　ｗｉｄｅ　ｍｏｄｅｌ，ｗｈｉｃｈ　ｍａｙ　ｂｅ　ｕｓｅｄ　ｆｏｒ　

ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ｏｒ　ｅｖｅｎ　ｉｎｔｅｒｆｅｒｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ｏｆ　ｔｈｅ　

ｗｈｏｌｅ　ｓｙｓｔｅｍ．　

ＭｕｌｔｉＳｐｅａｋ　ａｎｄ　ＣＩＭ　ａｒｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌｓ　ｂａｓｅｄ　

ｏｎ　ｏｂｊｅｃｔ—ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｔｈａｔ　ｄｅｆｉｎｅ　ｃｌａｓｓｅｓ．Ｆｏｒ　

ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｅｘｃｈａｎｇｅ　ａｎｄ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ，ｂｏｔｈ　ｕｓｅ　

ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ｔｈａｔ　ｃａｍｅ　ｆｒｏｍ　ＸＭＬ．Ｂｏｔｈ　ｕｓｅ　ＸＭＬ　

ｓｃｈｅｍｅｓ　ｔｏ　ｄｅｆｉｎｅ　ｍｅｓｓａｇｅｓ，ａｓ　ｗｅｌｌ　ａｓ　ｎｏｕｎｓ　ａｎｄ　

ｖｅｒｂｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ｍｅｓｓａｇｅｓ（ｂｕｔ　ｗｉｔｈ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　

ｖｏｃａｂｕｌａｒｉｅｓ）．　

Ｂｏｔｈ　ｏｆ　ｔｈｅｍ　ｕｓｅ　ＧＭＬ（ａ　ｇｅｏｇｒａｐｈｙ　ｍａｒｋｕｐ　

ｌａｎｇｕａｇｅ）ｗｈｉｃｈ　ｉｓ　ｔｈｅ　ＸＭＬ　ｇｒａｍｍａｒ　ｄｅｆｉｎｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　

ＯＧＣ（Ｏｐｅｎ　Ｇｅｏｓｐａｔｉａｌ　Ｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ）ｔｏ　ｅｘｐｒｅｓｓ　

ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ．　

Ｔｈｅ　ｃｈｏｉｃｅ　ｗａｓ　ｍａｄｅ　ｔｏｗａｒｄｓ　ｔｈｅ　ＣＩＭ　ｆｒｏｍ　ＥＰＲＩ　

［１４，１５］ｄｕｅ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｇｌｏｂａｌ　ｓｃａｌｅ　ｔｈａｔ　ｉｔ　ｉｓ　ａｃｈｉｅｖｉｎｇ，ａｎｄ　

ｄｕｅ　ｔｏ　ｔｈｅ　ａｍｐｌｉｔｕｄｅ　ｏｆ　ｉｔｓ　ｍｏｄｅ１．Ａｎｏｔｈｅｒ　ｒｅａｓｏｎ　ｔｈａｔ　

ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｔｏ　ｔｈｉｓ　ｃｈｏｉｃｅ　ｒｅｆｅｒｓ　ｔｏ　ｔｈｅ　ａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　

ｉｔｓ　ＩＥＣ　ｓｔａｎｄａｒｄｓ［１６１．Ｔｈｅ　ｃｈｏｉｃｅ　ｓｍｉｓｆｉｅｄ　ｔｈｅ　

ｐｒｏｊｅｃｔ’ｓ　ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ　ｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙ　ａｎｄ　ｉｓ　ｂｅｃｏｍｉｎｇ　ａｎ　

ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　ｐａＲｅｒｎ．Ｔｈｅ　ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｕｓｅｒｓ　ｇｒｏｕｐ　

ＣＩＭｕｇ［１　１】ａｌｓｏ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｈｏｉｃｅ，ｓｉｎｃｅ　ｉｔ　

ｃｏｎｓｔｉｔｕｔｅｓ　ａ　ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ　ｆｏｒｕｍ　ｔｈａｔ　ｈａｓ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｄ　

ｔｏｗａｒｄｓ　ｔｈｅ　ｍｏｄｅｌ　ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ．　

３．ＣＩＭ：Ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｓ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｅｎｔｓ　

Ｔｈｅ　ＣＩＭ　１ｓ　ｄｅｆｉｎｅｄ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｏｂｊｅｃｔ。ｏｒｉｅｎｔｅｄ　

ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ．Ｔｈｅ　ｍｏｄｅｌ　ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ　ａｒｅ　

ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ　ｕｓｉｎｇ　ＵＭＬ．Ｔｈｅｓｅ　ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ　ｄｉｖｉｄｅ　ｔｈｅ　

ｍｏｄｅｌ　ｉｎｔｏ　ｐａｃｋａｇｅｓ．Ｅａｃｈ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅｓｅ　ｐａｃｋａｇｅｓ　ｉｓ　

ｃｏｍｐｏｓｅｄ　ｂｙ　ａ　ｓｅｔ　ｏｆ　ｃｌａｓｓｅｓ，ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ，ｃｌａｓｓ　

ｄｉａｇｒａｍｓ，ａｎｄ　ｍａｎｙ　ｏｔｈｅｒ　ｐａｃｋａｇｅｓ．Ｅａｃｈ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅｓｅ　

ｐａｃｋａｇｅｓ　ｔｈａｔ　ａｒｅ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ｃｏｍｐｏｓｅ　ｔｈｅ　ＣＩＭ　ｗｉｌｌ　ｂｅ　

ｂｒｉｅｆｌｙ　ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ【１　６］．　

３．１　ＩＥｃ　６１９６８ＳｔａｎｄａｒｄｓＳｅｔ　

Ｔｈｅ　ＩＥＣ　６　１　９６８　Ｓｔａｎｄａｒｄｓ　Ｓｅｔ　ｗａｓ　ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　

ＩＥＣ’ｓ　ＩＴ　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ　ｆｏｒ　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　

（ＩＥＣ　ＴＣ５７），Ｗｏｒｋ　Ｇｒｏｕｐ　１４：Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　ｆｏｒ　

ｔｈｅ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ（ＷＧ　１　４）．Ｔｈｅ　ｓａｍｅ　

Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ　ａｌｓｏ　ｒｅｖｉｓｅｓ　ｔｈｅ　ｓｔａｎｄａｒｄ　ｓｅｔ．　

Ｔｈｅ　ＩＥＣ　６　１　９６８　Ｓｔａｎｄａｒｄｓ　Ｓｅｔ　ｉｓ　ｃｏｍｐｏｓｅｄ　ｂｙ　ｆｏｕｒ　

ｓｔａｎｄａｒｄｓ，ｄｅｆｉｎｉｎｇ　ｔｈｅ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　

ａｓｐｅｃｔｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｏｄｅ１．Ｉｔ　ｉｄｅｎｔｉｉｆｅｓ　ａｎｄ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓ　ｔｈｅ　

ｉｎｆｏｒｌｎａｔｉｏｎ　ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ　ｆｏｒ　ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ．　

ｗｈｉｃｈ　ａｒｅ　ｉｎｔｅｎｄｅｄ　ｔｏ　ＤＭＳ（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　

ｓｙｓｔｅｍｓ）．ａｎｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ．　

Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ　ｔｅｒｍｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　

ｍｏｄｅ１．ｔｈｅｓｅ　ｓｔａｎｄａｒｄｓ　ａｒｅ　ｏｒｇａｎｉｚｅｄ　ｉｎｔｏ　ｓｉｘ　ｃｌａｓｓ　

ｐａｃｋａｇｅｓ：Ａｓｓｅｔｓ，Ｃｏｎｓｕｍｅｒｓ，Ｃｏｒｅ２，Ｄｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ，　

ＥＲＰ　Ｓｕｐｐｏｒｔ　ａｎｄ　Ｗｏｒｋ．　

３　２　ＩＥＣ　６１９７０ＳｔａｎｄａｒｄｓＳｅｔ　

Ｔｈｅ　ＩＥＣ　６　ｌ　９７０　Ｓｔｎａｄａｒｄｓ　Ｓｅｔ　ｗａｓ　ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　

ＩＥＣ’ｓ　ＩＴ　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ　ｆｏｒ　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　

（ＩＥＣ　ＴＣ５７）．Ｗｏｒ１（Ｇｒｏｕｐ　１　３：Ｅｎｅｒｇｙ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　

ｓｙｓｔｅｍ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｐｒｏｇｒａｍ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅ（ＥＭＳ－－ＡＰＩ）　

ｒＷＧ１３１．Ｔｈｅ　ｓｔａｎｄａｒｄ　ｓｅｔ　ｉＳ　ａｌｓｏ　ｍａｉｎｔａｉｎｅｄ／ｒｅｖｉｓｅｄ　

ｂｙ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ．　

Ｔｈｅ　ＩＥＣ　６　１　９７０　Ｓｔａｎｄａｒｄｓ　Ｓｅｔ　ｉｓ　ｃｏｍｐｏｓｅｄ　ｂｙ　ｅｉｇｈｔ　

ｓｔａｎｄａｒｄｓ　ｎｏｗａｄａｙｓ，ｗｈｉｃｈ　ｄｅｆｉｎｅｄ　ｔｈｅ　ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ　

ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ｐａｔｔｅｒｎｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｕｓｅｄ　ｂｙ　

ｔｈｅ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｓｅｃｔｏｒ．　

Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａＩ　ｔｅｒｍｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　

ｍｏｄｅ１．ｔｈｅｓｅ　ｓｔａｎｄａｒｄｓ　ａｒｅ　ｏｒｇａｎｉｚｅｄ　ｉｎｔｏ　ｔｅｎ　ｃｌａｓｓ　

ｐａｃｋａｇｅｓ：Ｃｏｒｅ，Ｄｏｍａｉｎ，ＬｏａｄＭｏｄｅｌ，Ｍｅａｓ，Ｏｕｔａｇｅ，　

Ｔｏｐｏｌｏｇｙ，Ｗｉｒｅｓ，Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ＳＣＡＤＡ，Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ．　

４．Ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｃｏｍｍｏｎ　Ｄａｔａ　Ｍｏｄｅｌ　Ｌａｙｅｒ　

Ｄｕｅ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｃｈｏｉｃｅ　ｔｏｗａｒｄｓ　ｔｈｅ　ＧＩＳ　ｍｏｄｅｌ，ｔｈｅ　ｎｅｘｔ　

ｔａｓｋ　ｗａｓ　ｔｏ　ａｃｈｉｅｖｅ　ｉｔｓ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍｓ　

ｒｆｏｍ　ｔｈｅ　ｉｎｉｔｉａｌ　ｓｃｏｐｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ．Ｓｏ，ｔｈｅｙ　ｗｅｒｅ　

ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ　ｉｎｔｏ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｃａｌｃｕｌｔａｉｏｎ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　

ａｎｄ　ｐｌａｎｎｉｎｇ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，ｂｏｔｈ　ｃｏｍｐａｔｉｂｌｅ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　

ＣＩＭ　ｓｅｍａｎｔｉｃ．　

Ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｃｉｔｙ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ　ｌａｙｅｒ　ｗｉｔｈ　

ｔｈｅ　ＧＩＳ　ｄａｔａ，ｔｈｒｏｕｇｈ　ｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅ　ＸＳＬＴ　

ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｓ　ｗａｓ　ｓｔｕｄｉｅｄ　ａｎｄ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ．　

Ｃｏｍｍｏｎ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ：Ａ　Ｂｕｓ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ　ｆｏｒ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ＡＥＳ　Ｅｌｅｔｒｏｐａｕｌｏ　９６９　

（３）Ｔｈｅ　ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙ　ｔｏｗａｒｄｓ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ　

ｔｈａｔ　ｅｘｅｃｕｔｅｓ　ｔｈｅ　ｓｅｒｖｉｃｅ，ａｎｓｗｅｒｉｎｇ　ａ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　

ｉｓ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｂｕｓ．　

４．３　Ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ　Ｆｌｏｗ　

Ｉｔ　ｉｓ　ｄｅｆｉｎｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ　ｔｈｅ　

ｓｙｓｔｅｍ　ｗｈｉｃｈ　ｒｅｑｕｉｒｅｓ　ｔｈｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ／ｏｒ　ｓｅｒｖｉｃｅ，　

ａｎｄ　ｔｈｅ　ｐｒｏｖｉｄｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ　ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ　ｔｈａｔ　

ｐｒｏｖｉｄｅｓ　ｔｈｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ／ｏｒ　ｓｅｒｖｉｃｅ．Ｉｔ　ｉｓ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　

ｔｏ　ｈｉｇｈｌｉｇｈｔ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　ｓｙｓｔｅｍ　ｍａｙ　ｐｌａｙ　ｔｈｅ　ｒｏｌｅｓ　ｏｆ　

ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ａｎｄ　ｐｒｏｖｉｄｅｒ　ｉｎ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｍｏｍｅｎｔｓ．　

Ｓｏ，ｔｈｅ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ　ｒｅｑｕｉｒｅｓ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　

ｒｅｇａｒｄｉｎｇ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ，ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ　ｄａｔａ，　

ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｄａｔａ，ｏｒ　ａｎｙ　ｏｔｈｅｒ　ｒｅｃｏｒｄｓ．Ｔｈｉｓ　

ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔ　ｏｃｃｕｒｓ　ｉｎｄｉｒｅｃｔｌｙ，ｓｉｎｃｅ　ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ　

ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｅｓ　ｗｉｔｈ　ｉｔｓ　ｓｐｅｃｉｆｉｃ　ｃｏｎｎｅｃｔｏｒ　ａｎｄ　ｎｏｔ　ｗｉｔｈ　

ｔｈｅ　ｂｕｓ．　

Ｅａｃｈ　ｃｏｎｎｅｃｔｏｒ　ｅｘｅｃｕｔｅｓ　ｓｅｍａｎｔｉｃ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｓ　

ａｎｄ　ｆｏｒｗａｒｄｓ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｂｕｓ　ｏｒ　ｔｏ　ｔｈｅ　

ｓｐｅｃｉｉｆｃ　ｓｙｓｔｅｍ　ｗｈｉｃｈ　ｉｓ　ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ　ｔｏ．Ｔｈｅ　ＣＩＭ　

ｃｏｎｎｅｃｔｏｒ　ｗｉｌｌ　ｒｅｃｅｉｖｅ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ａｎｄ／ｏｒ　ｔｈｅ　ｒｅｑｕｉｓｉｔｉｏｎｓ　

ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄ　ｗｉｌｌ　ａｌｓｏ　ｓｅｎｄ　ｔｈｅｍ　ｔｏ　

ｔｈｅ　ｂｕｓ．　

Ｔｈｅ　ｔｒａｖｅｌｌｉｎｇ　ｄａｔａ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｔｈｅ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｂｕｓ　ａｒｅ　

ｆｏｒｍａｔｔｅｄ　ｉｎｔｏ　ＸＭＬ—ＣＩＭ．Ｔｈｅ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｂｕｓ　ｉｓ　

ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｌｅ　ｆｏｒ　ｃｏｎｓｉｓｔｉｎｇ　ａｌｌ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｒｅｃｅｉｖｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　

ＸＭＬ—ＣＩＭ　ｓｅｍａｎｔｉｃ，ａｎｄ　ｉｔ　ｉｓ　ａｌｓｏ　ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｌｅ　ｆｏｒ　

ｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇ　ｗｈｉｃｈ　ｓｙｓｔｅｍ　ａｃｔｕａｌｌｙ　ｒｅｑｕｉｒｅｄ　ｔｈｅ　ｄａｔａ

，　

ａｃｔｉｎｇ　ａｓ　ａｎ　ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｒｙ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　ｐｒｏｖｉｄｅｒ　ａｎｄ　ｔｈｅ　

ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ（ｍｅｃｈａｎｉｓｍ　ｋｎｏｗｎ　ａｓ　

ｂｉｎｄｉｎｇ）．　

Ｔｈｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｐｒｏｖｉｄｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ　ｒｅｃｅｉｖｅｓ　ｔｈｅ　

ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｒｅｑｕｉｓｉｔｉｏｎ，ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ　ｔｈｉｓ　ｒｅｑｕｉｓｉｔｉｏｎ　ａｎｄ

，　

ｔｈｅｎ，ｒｅｔｕｒｎｓ　ａ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｐａｃｋａｇｅ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｒｅｑｕｉｒｅｄ　

ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．　

Ｆｉｇ．１　ｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｓ　ｔｈｅ　ｓｏｌｕｔｉｏｎ　ａｄｏｐｔｅｄ，ｈｉｇｈｌｉｇｈｔｉｎｇ　

ｔｈｅ　ｄｅｔａｉｌｓ　ｉｎｖｏｌｖｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ　ｌｆｏｗ．　

Ｉｎ　Ｆｉｇ．１，ｉｔ　ｉｓ　ｐｏｓｓｉｂｌｅ　ｔｏ　ｉｄｅｎｔｉｆｙ　ｔｈｅ　ｉｎｖｏｌｖｅｄ　

ｓｙｓｔｅｍｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｒｏｌｅ　ｏｆ　ｅａｃｈ　ｏｎｅ．Ｉｔ　ｉｓ　ａｌｓｏ　ｐｏｓｓｉｂｌｅ　ｔｏ　

ｎｏｔｉｃｅ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｒｏｌｅ　ｓｙｓｔｅｍ（ｔｈｅ　ｏｎｅ　ｔｈａｔ　

ｃｏｎｓｕｍｅｓ　ｏｒ　ｒｅｑｕｉｒｅｓ　ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｏｆ　ａ　ｓｅｒｖｉｃｅ　ｐｒｏｖｉｄｅｄ　

ｂｙ　ａ　ｐｒｏｖｉｄｅｒ）ａｎｄ　ｔｈｅ　ｐｒｏｖｉｄｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ　ｒｏｌｅ（ｔｈｅ　ｏｎｅ　

ｒｅｑｕｉｓｉｔｉｏｎ）ｍａｙ　ｂｅ　ｃｈａｎｇｅｄ　ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　

ｓｉｔｕａｔｉｏｎ．　

Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅ　ＣＩＭ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｂｕｓ（Ｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ）ｉｓ　

ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ　ｔｈａｔ　ｒｅｌａｔｅｓ　ｔｈｅ　ｐｒｏｖｉｄｅｒ　ｓｅｒｖｉｃｅｓ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　

ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｄｙｎａｍｉｃａｌｌｙ，ｖｅｒｉｙｆｉｎｇ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　

ＣＩＭ—ＸＭＬ　ｓｅｍａｎｔｉｃ．ａｎｄ　ａｌｓｏ　ｉｄｅｎｔｉｙｆｉｎｇ　ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ　

ｔｈａｔ　ｒｅｑｕｉｒｅｄ　ｔｈｅ　ｄａｔａ，ａｃｔｉｎｇ　ａｓ　ａｎ　ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｒｙ　

ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　ｐｒｏｖｉｄｅｒ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｏｆ　ｔｈｅ　

ｉｎｆｏｒｉｌｌａｔｉｏｎ．　

５．Ｃｏｎｅｌｕｓｉｏｎｓ　

Ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ　ｕｓｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｐｒｏｊｅｃｔ　

ｓｔｕｄｉｅｄ　ｔｈｅ　ｇｌｏｂａｌ　ｐａｔｔｅｒｎｓ　ｏｆ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｅｘｃｈａｎｇｅ　ｉｎ　

ｔｈｅ　ａｒｅａ　ｏｆ　ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ

，　

ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ　ｔｈｅ　ｓｔａｔｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｒｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｈｅｍｅ　ａｎｄ　ａｌｓｏ　

ｈｏｗ　ｔｏ　ｕｓｅ　ｉｔ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ａｄｏｐｔｅｄ　ｂｙ　ＡＥＳ　

Ｅｌｅｔｒｏｐａｕｌｏ【５，６】．　

Ｔｈｅ　ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ　ｎｅｃｅｓｓａｒｙ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａ　

ｄａｔａ　ｉｎｔｅｇｒｔａｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ，ｔｈａｔ　ｉｓ　ａｄａｐｔａｂｌｅ　ｔｏ　ｏｖｅｒｈｅａｄ　

ｒａｄｉａｌｓ　ａｎｄ　ｕｎｄｅｒｇｒｏｕｎｄ　ｒｅｔｉｃｕｌａｔｅｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　

ｆｅｅｄｅｒｓ　ｐｒｅｓｅｎｔ　ｉｎ　ｔｈｅ　ａｒｅａ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐａｎｙ’ｓ　

ｃｏｎｃｅｓｓｉｏｎ，ｗｅｒｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈｅｄ　ａｎｄ　ｄｅｆｉｎｅｄ．　

Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ　ｏｆ　ｍａｎｙ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｖｅ　

ｓｙｓｔｅｍｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｃｒｉｔｉｃａｌｉｙｔ　ｏｆ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　

ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｙｔ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅｓｅ　ｓｙｓｔｅｍｓ，ｔｈｅ　ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　ｆｏｒ　

ａ　ｓｐｅｃｉｆｉｃ　ｓｅｍａｎｔｉｃｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ　ｓｅｃｔｏｒ　ｗａｓ　ａｎ　

ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｇｏａｌ　ａｃｈｉｅｖｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ．Ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　

ｂｅｔｗｅｅｎ　ｓｙｓｔｅｍｓ，　ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　ｂｏｔｈ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｖｅ　

ｓｙｓｔｅｍｓ　ａｎｄ　ｓｐｅｃｉａｌｉｚｅｄ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｆｏｒ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　

ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｓ，ｈａｓ　ａ　ｃｏｓｔ　ｔｈａｔ　ｃａｎ　ｂｅ　ｍｉｎｉｍｉｚｅｄ　ｗｉｔｈ　

ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ．Ｔｈｅ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｕｓｅｄ　

ｗａｓ　ｔｈｅ　ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｕｓｅ　ｏｆ　ａｎ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ｌａｙｅｒ　ｋｎｏｗｎ　

ａｓ　ＣＩＭ，ｃｒｅａｔｅｄ　ａｎｄ　ｍａｉｎｔａｉｎｅｄ　ｂｙ　ＥＰＲＩ　ａｎｄ　

ｒｅｇｕｌａｔｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ＩＥＣ．　

Ｔｈｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ　

ａｎ　ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ　ｌａｙｅｒ　ｏｆ　

ＣＩＭ—ｂａｓｅｄ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ　

ｔｈａｔ　ｅｎａｂｌｅｓ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　

ｓｙｓｔｅｍｓ　ｔａｌｋ　ｉｎ　ａ　ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ　ｍａｎｎｅｒ，ｔｈｒｏｕｇｈ　ｔｈｅ　ｕｓｅ　

ｏｆ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｖｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．　

Ｔｈｕｓ，ｉｔ　ｗａｓ　ｐｏｓｓｉｂｌｅ　ｔｏ　ｍｏｄｅｌ　ａｌｌ　ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ｏｂｊｅｃｔｓ　

ｏｆ　ａ　ｇｒｉｄ，ｉｎ　ａｎ　ｏｐｅｎ，ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ　ａｎｄ　ｎｏｎ－ｐｒｏｐｒｉｅｔａｒｙ　

９７０　Ｃｏｍｍｏｎ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ：Ａ　Ｂｕｓ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ　ｆｏｒ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ＡＥＳ　Ｅｌｅｔｒｏｐａｕｌｏ　

ｗａｙ．ｉｎ　ａ　ｍｏｄｅｌ　ｔｈａｔ　ｃｏｎｔａｉｎｓ　ｃｌａｓｓｅｓ　ａｎｄ　ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ　ｏｆ　

ｔｈｅｓｅ　ｏｂｊｅｃｔｓ，ａｓ　ｗｅｌｌ　ａｓ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ　ｂｅｔｗｅｅｎ　

ｔｈｅｍ．Ｔｈｅ　ｍｏｄｅｌ　ｗａｓ　ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ　ｉｎ　ｌｉｎｅ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　

ｋｎｏｗｎ　ｍａｊｏｒ　ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅｓ，ａｎｄ　ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ　ｂｙ　ｗｏｒｌｄ　

ｓｔａｎｄａｒｄｓ　ｆｏｒ　ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｓｙｓｔｅｍｓ，ｆｏｒｍａｔｔｉｎｇ　

ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｉｎ　ａ　ｐｌｕｇｇａｂｌｅ　ａｎｄ　ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ　ｓｙｓｔｅｍ　ｗｉｔｈ　

ｏｐｅｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，ｉｎ　ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ　ｔｏ　ｔｈｅ　Ｂｒａｚｉｌｉａｎ　

ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ　ａｎｄ　ｐａｔｔｅｒｎｓ．　

Ａｓｐｅｃｔｓ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｔｏ　ｔｉｍｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ（ｔｉｍｉｎｇ）ａｎｄ　

ａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｌａｙｅｒ　ｗｅｒｅ　ａｎａｌｙｚｅｄ　

ａｎｄ　ａｄｄｒｅｓｓｅｄ．Ｔｈｅ　ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ　

ｍｏｄｕｌｅｓ　ｗｅｒｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　

ｓｙｓｔｅｍｓ　ａｎｄ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍｓ．Ｔｈｕｓ，ｉｔ　

ｉｓ　ｎｏｗ　ａｖａｉｌａｂｌｅ　ａｓ　ａ　ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐａｎｙ　ｔｏ　

ｅｘｔｅｎｄ　ｔｈｉｓ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｔｏ　ｉｔｓ　ｏｔｈｅｒ　ｓｙｓｔｅｍｓ，ｆｏｒ　

ｅｘａｍｐｌｅ，ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ｓｙｓｔｅｍｓ，ｂｉｌｌｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ａｎｄ　

ｏｔｈｅｒ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｓ．　

Ｔｈｅ　ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ｏｆ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｐｌａｎｎｉｎｇ　ｗｅｒｅ　

ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｉｎｔｏ　ｔｈｅ　ｄｅｆｉｎｅｄ　ｌａｙｅｒ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｓｏ　ｔｈａｔ　

ｔｈｅ　ｏｌｄ　ｅｘｔｒａｃｔｏｒｓ　ｈａｖｅ　ｂｅｃｏｍｅ　ｏｂｓｏｌｅｔｅ，ｆｏｒ　ｎｏｗ　ｔｈｅ　

ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｌａｙｅｒ　ｐｒｏｖｉｄｅｓ　ｔｈｅ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ　ｉｎｐｕｔｓ．Ｔｈｅ　

ｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｅｘｔｒａｃｔｏｒｓ　ｂｒｉｎｇｓ　ｄｉｒｅｃｔ　ｂｅｎｅｆｉｔｓ，ｔｏ　ｔｈｅ　

ｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ　ｃｏｄｅｓ　ｔｈａｔ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｅ　

ａｄｄｉｔｉｏｎａｌ　ｅｒｒｏｒｓ　ｉｎ　ｄａｔａ　ｔｒａｎｓｆｅｒ，ｉｎ　ａｄｄｉｔｉｏｎ　ｔｏ　

ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ｒｅｄｕｃｉｎｇ　ｃｏｓｔｓ　ａｎｄ　ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ　

ｔｈｅ　ｅｆｆｏｒｔｓ　ｏｆ　ｉｎｔｅｇｒｔａｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｎｔｅｒｏｐｅｒａｂｉｌｉｔｙ．　

Ｔｈｉｓ　ｎｅｗ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｓ　ａ　ｐｒｏｏｆ　ｏｆ　ｃｏｎｃｅｐｔ　ｔｈａｔ　ｃａｎ　

ｂｅ　ｅｘｔｅｎｄｅｄ　ｔｏ　ｏｔｈｅｒ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，ｅｎａｂｌｉｎｇ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　

ｉｎ　ｔｈｅ　ｆｕｔｕｒｅ．Ｉｎ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐａｎｙ　ｗｉｌｌ　

ｒｅｑｕｉｒｅ　ａｄａｐｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｍｉｇｒａｔｉｏｎ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ　

ｇａｉｎｅｄ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｏｆ　

ｅｌｅｃｔｒｉｃａＩ　ｃａｌｃ￣ａｌａｔｉｏｎｓ　ｃａｎ　ｂｅ　ｒｅｕｓｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅｓｅ　ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ．　

Ａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｍｅｎｔｓ　

Ｔｈｅ　ａｕｔｈｏｒｓ　ｗｏｕｌｄ　１ｉｋｅ　ｔｏ　ｔｈａｎｋ　ｔｈｅ　ｃ０ｎｔｒｉｂｕｔｉ０ｎｓ　ｏｆ　

Ｔｅｒｒｙ　Ｓａｘｔｏｎ，ｏｆｆｅｒｅｄ　ｄｕｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ＣＩＭ　ｕｓｅｒｓ　ｍｅｅｔｉｎｇ　ｉｎ　

Ｖａｓｔｅｒａｓ，Ｓｗｅｄｅｎ，２００８．Ｔｈｅｓｅ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ　ｗｅｒｅ　

ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｏｆｒ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ．　

Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ　

【１１　Ｃｏｍｍｏｎ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ（ＣＩＭ）：ＣＩＭ　１０　Ｖｅｒｓｉｏｎ，　

ＥＰＲＩ　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｒｅｓｕｌｔ，Ｇｒｉｄ　Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ　Ｐｒｏｇｒａｍ，Ｐａｌｏ　

ＡｌｔＯ，ＣＡ，２００１．　

【２】　Ｓ．Ｎｅｗｍａｎ，ＣＩＭ　ｅｘｔｅｎｓｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，ｉｎ：　

ＩＥＥＥ　Ｐｏｗｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　Ｗｉｎｔｅｒ　Ｍｅｅｔｉｎｇ，２００　ｌ，　

ＰＰ．９０４－９０７．　

［３】　Ｒ．Ｐｏｄｍｏｒｅ，Ｍ．Ｒｏｂｉｎｓｏｎ，Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　ＣＩＭ，　

Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｒｅｐｏｒｔ　ｆｏｒ　Ｐｏｗｅｒ　Ｄａｔａ　Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ　ａｎｄ　

Ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，２０００，Ｐ．９４．　

【４】　Ｒ．Ｐｅｄｒｏ，ＯＤＰ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ￣ＩＭ　ｆｏｒ　ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ａ　

ｓｙｓｔｅｍ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｒｑｕｉｔｅｔｕｒｅ：Ａｎ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｔｈｅ　

ｑｕａｌｉｔｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ｅｎｅｒｇｙ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，Ｍａｓｔｅｒ　Ｔｈｅｓｉｓ，　

Ｅｓｃｏｌａ　Ｐｏｌｉｔ６ｃｎｉｃａ　ｏｆ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｓａｏ　Ｐａｕｌｏ，Ｂｒａｚｉｌ，　

２００４．　

【５】Ｈ．Ｐ．Ｓｃｈｍｉｄｔ，Ｎ．Ｋａｇａｎ，Ｌ．Ｒ．Ｂａｒｂｏｓａ，Ｈ．Ｋａｇａｎ，Ｃ．Ａ．Ｓ．　

Ｐｅｎｉｎ，Ａ．Ｕ．Ａｎｔｕｎｅｓ，ｅｔ　ａ１．，Ｓｏｆｌｗａｒｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｆｏｒ　

ｕｎｄｅｒｇｒｏｕｎｄ　ａｎｄ　ｏｖｅｒｈｅａｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｄｅｓｉｇｎ．ｉｎ：　

ＬＡＰＴＥＣ——＿Ｔｈｅ　６ｔｈ　Ｃｏｎｇｒｅｓｓ　ｏｆ　Ｌｏｇｉｃ　Ａｐｐｌｉｅｄ　ｔｏ　

Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓａｎｔｏｓ，Ｂｒａｚｉｌ，２００７．　

【６】　Ｃ．Ｃ．Ｂ．Ｏｌｉｖｅｉｒａ，Ｎ．Ｋａｇａｎ，Ｈ．Ｐ．Ｓｃｈｍｉｄｔ，Ｃ．Ｖ．Ｂｏｃｕｚｚｉ，　

Ｉ．Ｔ．Ｄｏｍｉｎｇｕｅｓ，Ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆ　ｓｅｃｏｎｄａｒｙ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　

ｎｅｔｗｏｒｋｓ　ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｉｎｇ　ｒｉｓｋ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　ａｎｄ　

ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ　ｗｉｔｈｉｎ　ａ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　

ｓｙｓｔｅｍ．ｉｎ：Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ　

Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ（ＣＩＲＥＤ），Ｎｉｃｅ，Ｆｒｎａｃｅ，ｌ　９９９．　

【７】Ｄ．Ｂｅｃｋｅｒ，Ｔ．Ｓａｘｔｏｎ，Ｒｅｐｏｒｔ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｓｉｘｔｈ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　

Ｃｅｎｔｅｒ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｐｒｏｇｒａｍ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ（ＣＣＡＰＩ）　

ＩｎｔｅｒｏｐｅｒａｂｉＩｉｔｙ　Ｔｅｓｔ：Ｔｈｅ　Ｐｏｗｅｒ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｃｏｍｍｏｎ　

Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ（ＣＩＭ１　ａｎｄ　Ｇｅｎｅｒｉｃ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ　

Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ（ＧＩＤ）ｔｏ　Ｅｘｃｈａｎｇｅ　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｄａｔａ，　

ＥＰＲＩ，Ｐａｌｏ　Ａｌｔｏ，ＣＡ，２００４．　

【８】Ｄ．Ｂｅｃｋｅｒ，Ｔ．Ｓａｘｔｏｎ，Ｒｅｐｏｒｔ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｃｏｍｍｏｎ　

Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ（ＣＩＭ）Ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　

（ＸＭＬ）Ｉｎｔｅｒｏｐｅｒａｂｉｌｉｔｙ　Ｔｅｓｔ群４：Ｔｈｅ　Ｐｏｗｅｒ　ｏｆ　ｔｈｅ　ＣＩＭ　ｔｏ　

Ｅｘｃｈａｎｇｅ　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｍｏｄｅｌｓ，ＥＰＲＩ，Ｐａｌｏ　Ａｌｔｏ，ＣＡ，　

２００２．　

【９１　Ａ．ＭｃＭｏｒｒａｎ，Ｇ．Ｗ．Ａｕｌｔ，Ｉ．Ｍ．Ｅｌｄｅｒｓ，Ｃ．Ｅ．Ｆｏｏｔｅ，Ｇ．Ｍ．　

Ｂｕｒｔ，Ｊ．Ｒ．ＭｃＤｏｎａｌｄ，Ｔｒａｎｓｌａｔｉｎｇ　ＣＩＭ　ＸＭＬ　ｐｏｗｅｒ　

ｓｙｓｔｅｍ　ｄａｔａ　ｔｏ　ａ　ｐｒｏｐｒｉｅｔａｒｙ　ｆｏｒｍａｔ　ｏｆｒ　ｓｙｓｔｅｍ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ，　

ＩＥＥＥ　Ｔｒｎａｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　１　９（１）（２００４）　

２２９．２３５．　

【１０】Ａ．Ｖｏｓ，Ｓ．Ｅ．Ｗｉｄｅｒｇｒｅｎ，Ｊ．Ｚｈｕ，ＸＭＬ　ｆｏｒ　ＣＩＭ　ｍｏｄｅｌ　

ｅｘｃｈａｎｇｅ，ｉｎ：２２ｎｄ　ＩＥＥＥ　Ｐｏｗｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　

Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，Ｓｙｄｎｅｙ，Ａｕｓｔｒａｌｉａ，２００　１．　

［１１】ＣＩＭ　Ｕｓｅｒｓ　Ｇｒｏｕｐ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，Ｖ／ｉｓｔｅｒｈｓ，Ｓｗｅｄｅｎ，２００８，　

ＣＩＭ　Ｕｓｅｒｓ　Ｇｒｏｕｐ　Ｗｅｂ　ｓｉｔｅ．ｈｔｔｐ：／／ｃｉｍｕｇ．ｕｃａｉｕｇ．ｏｒｇ．　

［１２】Ｕｓｉｎｇ　ＡｒｃＶｉｅｗ　ＧＩＳ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ，ＥＳＲＩ（Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　

Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ），Ｒｅｄｌａｎｄｓ，ＣＡ，１　９９６．　

【１３】Ｍｕｌｔｉｓｐｅａｋ－－Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｒｕｒａｌ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ　

Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ　Ｈｏｍｅ　Ｐａｇｅ，ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｍｕｌｔｉｓｐｅａｋ．ｏｒｇ．　

【１４】Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ，Ｅｎｅｒｇｙ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｙｓｔｅｍ　

Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｐｒｏｇｒａｍ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ（ＥＭＳ－ＡＰＩ），Ｐａｒｔ　３０　１：　

Ｃｏｍｍｏｎ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ　（ＣＩＭ）　Ｂａｓｅ，　ＩＥＣ　

Ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎ．２０１　１．　

Ｃｏｍｍｏｎ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ：Ａ　Ｂｕｓ　Ｓｅｒｖｉｃｅｓ　ｆｏｒ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ＡＥＳ　Ｅｌｅｔｒｏｐａｕｌｏ　９７１　

【１　５】Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ，Ｅｎｅｒｇｙ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｙｓｔｅｍ　

Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｐｒｏｇｒａｍ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ（ＥＭＳ—ＡＰＩ），Ｐａｒｔ　５０　１：　

Ｃｏｍｍｏｎ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ　

［１６】Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ，Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ａｔ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　

Ｕｔｉｌｉｔｉｅｓ－Ｓｙｓｔｅｍ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ　ｆｏｒ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　

Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｐａｒｔ　１　１：Ｃｏｍｍｏｎ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ（ＣＩＭ）　

Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ（ＣＩＭ　ＲＤＦ）Ｓｃｈｅｍａ，ＩＥＣ　Ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎ，２００６．　

Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎｓ　ｆｏｒ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，ＩＥＣ　Ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎ，２０　１　０．　


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