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2024年5月1日发(作者:linux和windows的区别大吗)
·
188
·
JClinPsychiatry2023Vol33No.3
,,,
吴亚娟,李晓伟,朱益丰
基于
GEO
数据库的精神分裂症长链非编码
基因
LINC01020
的筛选验证及其靶蛋白预测
·论著·
目的
:通过生物信息学方法识别与精神分裂症发生发展相关的长链非编码基因。
方法
:
摘要:
从
GEO
数据库中获取
GSE17612
基因芯片中
28
例精神分裂症患者和
23
名健康对照者大脑前额叶皮质
转录数据,并通过生物信息学方法找出差异表达的长链非编码基因
LINC01020
,通过利用荧光定
aPFC
)(
通过
NCBI
数据库查询量
PCR
技术验证
LINC01020
在精神分裂症患者和健康对照者中的表达水平,
运用
LncLocator
在线网站进行亚定位预测,
LINC01020
的核酸序列,
CatRAPID
数据库进行蛋白结合位点
预测,再对其靶蛋白进行蛋白网络互作分析,找出其关键蛋白。
结果
:精神分裂症患者
aPFC
内
在精神分裂症患者外周血浆中,该基因表达水平下调,与脑组织中的表达水平呈
LINC01020
表达上调,
反向联系,亚细胞定位在细胞质中,可与
2064
个编码蛋白发生作用,其中关键蛋白是核糖体蛋白家族。
与精神分裂症密切相
结论
:
LINC01020
在精神分裂症脑前额叶皮质中和血浆中均有显著差异表达,
剪接,代谢等多种转录后关,定位在胞质中的
LINC01020
可能通过多作用位点广泛参与信使
RNA
转录,
调控机制参与精神分裂症的发生发展机制。
精神分裂症;
GEO
数据库;
LINC01020
;
生物信息
关键词:
R749.3
文献标识码:
A
文章编号:
10053220
(
2023
)
03018805
中图分类号:
ScreeningandvalidationofschizophreniarelatedlongnoncodingRNALINC01020andthetargetpro
teinpredictionbasedontheGEOdatabase WUYajuanLIXiaoweiZHUYifeng.TheFourthPeople′s
HospitalofZhangjiagangZhangjiagang215600China
Abstract ObjectiveToidentifylongnoncodinggenesrelatedtotheoccurrenceanddevelopmentof
()
of28schizophreniapatientsand23healthycontrolsintheGSE17612wereobtainedfromtheGEOdatabase
,
and
thedifferentiallyexpressedlongnoncodingRNALINC01020wasidentified
,
thenbyusingfluorescencequantitative
PCRtechnologytoverifytheexpressionlevelofLINC01020inschizophreniapatientsandhealthycontrols
,
and
querythenucleicacidsequencethroughtheNCBIdatabase
,
usingthelncLocatoronlinewebsiteforsublocation
prediction
,
andcatRAPIDdatabaseforproteinbindingsiteprediction
,
Atlast
,
theproteinnetworkinteractionanal
ysisofthetargetproteinwascarriedouttofindoutitskeyprotein. Results
:
TheexpressionofLINC01020was
upregulatedintheaPFCofschizophreniapatientsanddownregulatedintheperipheralblood
,
whichwasinverse
thepossibilityofitssublocalizationinthecytoplasmwaslycorrelatedwiththeexpressionlevelinbraintissue
,
2064encodingproteinshaveactionsiteswithLINC01020
,
mainlyintheribosomalproteinfamily. 85%
,
Conclusion
:
LINC01020hastissuespecificexpressioninschizophreniapatientsandisclinicallyrelatedtoschizo
phrenia
,
indicatingithasawiderangeofactionsites
,
itmaybeinvolvedinmessengerRNAtranscription
,
splicing
,
metabolism
,
andotherposttranscriptionalregulatorymechanismsintheneuropathologyofschizophrenia.
Keywords
:
schizophrenia
;
GEOdatabase
;
LINC01020
;
bioinformatics
schizophreniathroughthemethodologyofbioinformatics. MethodTheanteriorprefrontalcortexaPFCdata
:
,
:
,
,,
:
精神分裂症是一种病因复杂的重性精神障碍,
全球约有
1%
的人罹患此病
[]
,给患者个体和社会
都带来极大的负担。目前精神分裂症的诊断缺乏客
观生物学标志,临床治疗的有效性和依从性不尽人
意。随着高通量基因组学技术的发展,表观遗传在
1
ZKS1926
)基金项目:张家港市科技局项目(
215600
张家港市第四人民医院作者单位:
EMail
:
wuyajuan0210@126.com
通信作者:吴亚娟,
DOI
:
10.3969/j.issn.10053220.2023.03.005
[]
,大脑的形成和功能机制中的重要性日益突出尤
其是非编码基因的调控方式越来越受关注
[]
,通过
对精神分裂症基因组层面的新的理解,我们或许能
在未来的诊断和治疗过程中实现重大突破。非编码
基因是不编码蛋白的,占基因组比例高达
98%
左右
的
RNA
转录本,其中
80%
都具有调节功能基因的作
用
[]
。非编码基因主要包含小
RNA
,
RNA
和小核
RNA
在精神长链
RNA
[]
。已有研究报道外周血小
近来研究发现某些长链非分裂症中的诊断价值
[]
,
编码
RNA
(
longnoncodingRNA
,
lncRNA
)的异常与
2
3
4
5
6
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临床精神医学杂志
2023
年第
33
卷第
3
期
[]
。前额叶皮质(精神分裂症密切相关的代
aPFC
)
谢紊乱与精神分裂症的认知功能缺损和执行功能缺
陷有关
[]
。因此研究
aPFC
脑区可以进一步探索精
神分裂症的发生机制,本研究通过对
GEO
数据库
GSE17612
基因芯片中精神分裂症患者和正常对照
者
aPFC
脑区的细胞转录数据进行分析提取并结合
临床样本的检测,利用多种生物信息学手段,探讨长
链非编码
RNA
与精神分裂症之间的相关可能性。
1
对象和方法
1.1
资料
1.1.1
芯片数据
从美国国立生物技术信息中心
(
NCBI
)的
GEO
数据库获取
GSE17612
基因芯片数
据,该基因芯片数据为人类尸检大脑
aPFC
的转录组
测序结果。样本测序由
GPL570
平台(
Affymetrix
公
司的
HumanGenomeU133Plus2.0Array
)进行分
析。在该基因芯片数据中包含了
28
例精神分裂症
患者和
23
名健康对照的大脑
aPFC
细胞转录数据。
1.1.2
临床样本
选取我院自
2020
年
2
月至
2021
年
12
月收治的
50
例精神分裂症患者作为研究组,
选择同期
50
例体检健康者为对照组。采集两组受
试者清晨空腹静脉血样
5ml
于
EDTA
抗凝管,
1000r/min
离心
10min
后分离血浆和细胞组分,分
装血浆至冻存管,置于
-80℃
冰箱保存待测。
1.1.3
实验试剂耗材
Trizol
购自
Invitrogen
公司,
2×MasterMix
试剂盒购自
Roche
公司,反转录试剂
盒购自
Thermo
公司,
DNALadder
和
DNAloading
buffer
购自
TIANGEN
公司,氯仿、异丙醇、无水乙醇
Tris
、
EDTA.2Na
、购自国药公司,乙酸和琼脂糖还有
引物均购自上海生工生物公司。
1.2
方法
1.2.1
差异表达基因的筛选
利用
GEO
数据库自
带的分析工具
GEO2R
(
https
:
//www.ncbi.nlm.nih.
对
GSE17612
数据中两组数据进行
gov/geo/geo2r/
)
分析比较,并得到差异表达基因。这两组样本的筛
选标准为
P<0.05
以及
|logFC|>1
。
1.2.2
长链非编码基因的筛选
NCBI
是目前世界
上最大的医学和科学文献检索数据库。使用
NCBI
数据库对差异表达基因进行文献检索,初步确定未
被深入研究的长链非编码基因为候选基因进行后续
分析。具体操作:登录
NCBI
数据库
https
:
//www.
在菜单栏下拉框中选择“
Gene
”,
ncbi.nlm.nih.gov/
,
依次输入筛选到的差异基因,在跳出界面中选择物
种人类[
Homosapiens
(
human
)],观察每个基因的详
细信息,若“表示
GeneType
”显示为“
proteincoding
”
此基因为编码基因,若“
GeneType
”显示为
7
8
·
189
·
,则表示此基因为非编码
RNA
。
ncRNA
”“
1.2.3
实时荧光定量
PCR
验证
对筛选到的候选
基因进行实时荧光定量
PCR
验证。将
1
μ
g
样本
按照反转录试剂盒说明书操作获
RNA
进行反转录,
得
cDNA
。实时荧光定量
PCR
仪
ABIQ6
用于定量
对目的基因和内参基因
Actin
进行扩增。
PCR
分析,
扩增反应体系一共
10
μ
L
其中
cDNA
模板
1
μ
L
,正
反向引物各
0.3
μ
L
,双
2×MasterMix
(
Roche
)
5
μ
L
,
蒸水
3.4
μ
L
。反应条件:
95℃10min
,
95℃15s
,
重复三次,使用
60℃60s
,
72℃20s
,
45
个循环,
2
△△
CT
法计算相对表达量。
1.2.4
对筛选到的长链非编码基因进行靶基因预
测
登录
NCBI
数据库(
https
:
//www.ncbi.nlm.nih.
,在菜单栏下拉框中选择“
Nucleotide
”,输入目
gov/
)
的基因,保存它的
FASTA
参考序列,
LncLocator
(
ht
tp
:
//www.csbio.sjtu.edu.cn/bioinf/lncLocator/
)网
站是上海交通大学模式识别与生物信息学研究组自
主开发的基于核酸序列可进行长链非编码基因的亚
定位预测,提交上述序列,即进行预测,然后登录
ca
tRAPID
网站(
http
:
//service.tartaglialab.com/page/
catrapid_group
)
catRAPID
网站可以根据核酸序列,,
通过氢键和范德华力的结合来预测蛋白质
RNA
的
结合。进入
catRAPIDomicsv2.0
模块,选择
ca
tRAPIDomicsv2.1
[,点击
transcript
(
s
)
vsproteome
]
和物种
Homosapi
核酸类型“
longnoncodingRNAs
”
ens
,提交目的基因的核酸序列,可得到与目的基因
发生作用的编码蛋白。
1.2.5
靶蛋白
蛋白网络功能分析及关键蛋白筛选
在线分析工具
Matescape
(
http
:
//metascape.org/
)
对靶蛋白进行生物信息学分析,并使用在线软件
(构建蛋白质相互作用网络
https
:
//stringdb.org/
)
图,筛选标准设置为有直接相互作用证据来源并且
相互作用分数大于
0.9
。然后将
String
网站下载的
结果
TSV
文件导入到
cytoscape
软件(,先
3.6
版本)
利用插件
Mcode
筛选关键模块,然后再以插件
cyto
hubba
筛选关键蛋白。
1.2.6
统计学分析
采用
SPSS25.0
对数据进行
珋
统计学分析,计量资料均符合正态分布,以(
x
表
±s
)
示,两组间比较行
t
检验,
GraphPadPrism7.0
进行数
据和作图处理,以
P<0.05
表示具有统计学意义。
2
结果
2.1
差异表达基因
在
GSE17612
芯片数据中一共得到
24
个差异表
达基因,其中
6
个是上调基因,这
18
个是下调基因,
24
个差异表达基因。见表
1
。
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·
190
·
JClinPsychiatry2023Vol33No.3
,,,
项目
上调基因
下调基因
S100A9S100A8GSDMBLINC01020SCINAP1S3
ZNF578PMAIP1OGNFHAD1SCARA5LOC101929607RERGLITGBL1OSR1COL6A2BMP5AGKCOL1A1
IL1R2CHST2RNA45S5SCELSLC26A7
基因名称
、、、
、、、、
、、、、
表
1 GSE17612
芯片中筛选的差异表达基因
、、、、、、、、
、
、
长链非编码相关基因的筛选
通过查询
NCBI
数据库,我们发现这
24
个差异
表达基因中,
3
个是非编码基因,其中有
2
条长链非
编码基因为
LOC101929607
和
LINC01020
,
1
条为小
其余
21
条均为编码基因。分别核基因
RNA45S5
,
对
LOC101929607
和
LINC01020
进行
pubmed
文献
检索,发现
LOC101929607
与宫颈癌的预后有关
[]
,
而
LINC01020
未见任何报道,且考虑到
LINC01020
在脑组织中表达上调,据此,我们选择
LINC01020
进行临床验证。
2.3 LINC01020
荧光定量
PCR
验证
针对上述筛选出的
LINC01020
,使用荧光定量
PCR
在
50
个精神分裂症患者和
50
个正常对照中进
行血浆表达量验证。发现
LINC01020
在精神分裂
,症患者中的血浆中
2
△△
CT
值为(
2.88±0.72
)
正常对照中(,为低表达趋势,数据图
15.67±3.27
)
形见图
1
。与芯片数据中脑组织
aPFC
区域中的高
表达呈反向联系。
2.4 LINC01020
的核酸序列及定位预测
LINC01020
的
FASTA
参考序列为
1763
个核苷
酸组成的序列。通过
LncLocator
网站预测得到的亚
定位评分见表
2
,其定位在细胞质中的概率约为
84.2%
。
2.5 LINC01020
的作用靶蛋白结合域预测
通过
catRAPID
网站提交
LINC01020
的核酸序
列,可得到与
LINC01020
发生作用的蛋白有
2064
个。其中已经被注释的
RNA
结合域有
800
余个,在
Pfam
数据库中研究最多的结构域编号为
PF00076
,
在这
2064
个蛋白中,
RNA
结合蛋白
PTBP1
是目前
2.2
9
检测最多的
RNA
结合蛋白。
2.6
靶蛋白生物学功能分析及关键蛋白鉴定
在与
LINC01020
发生作用的
2064
个蛋白中,通
过基因本体(分析,发现这些蛋白
geneontology
,
GO
)
剪接、代谢和核糖功能主要富集在信使
RNA
形成、
体蛋白组装等过程,见图
2
。另外通过蛋白网络构
建寻找关键蛋白,发现这些编码蛋白主要为核糖体
相关蛋白,见图
3
。
注:纵坐标为
LINC01020
在不同人群样本中的表达情况,横坐
scz
代表精神分裂症人群;
P<0.05
表标
control
代表正常健康人群,
示为该基因在两组人群中的表达水平差异有统计学意义
亚细胞位置
细胞质
细胞核
核糖体
细胞液
外泌体
图
1
LINC01020
在血浆样本中的表达
表
2 LINC01020
亚细胞位置预测评分
0.842033751199
0.0328103526796
0.0421835202049
0.************
0.027220872242
评分
图
2 LINC01020
靶蛋白
GO
功能富集分析
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临床精神医学杂志
2023
年第
33
卷第
3
期
图
2
3
LINC01020
靶蛋白网络中的关键蛋白
讨论
近来研究发现在精神分裂症中表观遗传发挥着
组重要作用
[]
。表观遗传主要涉及
DNA
甲基化,
蛋白修饰以及非编码
RNA
。在三种主要形式的非
约有
40%
的
lncRNA
只在大脑中表编码
RNA
中,
达,具有特异性
[]
。故近年来研究
lncRNA
在大脑
的发育过程中的作用一直是解析表观遗传的热点。
国内关于它们而在
lncRNA
与精神疾病这个领域,
的相关报道较少,很多功能还有待挖掘。由于活体
组织不易获得,在血液中寻找精神分裂症诊断标志
物一直是研究者所希望的,而
lncRNA
似乎有这种
潜能。
Fallah
等
[]
观察到在精神分裂症患者外周
血中有性别特异性
lncRNA
的表达。在
Cui
等
[]
的
研究中,发现长链非编码
RNAENST00000505825
、
NONHSAG017299
和
NONHSAT078768
在精神分裂
症样本中上调,提示这些
lncRNA
可以作为精神分
裂症的分子标志物。本研究通过测序数据,发现精
神分裂症患者大脑
aPFC
区域细胞对比健康人有显
选取的标准为大部分文献著异常表达的基因
24
条,
采用的筛选标准即
|logFC|>1
和
P<0.05
。而有
部分学者在研究精神疾病时,按照此标准很少或几
乎没有找到相关差异基因,例如在
Feng
等
[]
近期
发表的文献中,他们采用降低筛选标准,以
P<0.05
和
|logFC|>0.1
为标准分析与精神分裂症相关的
核心基因,这样能得到更多有微小差异的基因,筛选
标准不同,得到的差异基因多少会有影响,本研究并
未追求更多的差异基因数量而更侧重于显著水平的
不同。在脑
aPFC
区域精神分裂症患者
LINC01020
表达上调,使用
realtimePCR
验证发现
LINC01020
在患者血浆中表达显著下降。由于脑部疾病的复杂
性,不同空间部位可出现基因表达趋势的不一致。
有人开展了类似的研究
[]
,该研究发现精神分裂症
然而外周血患者的
DGCR8
基因在海马体过表达,
检测发现
DGCR8
基因表达相比对照组表达显著降
10
11
12
13
14
15
·
191
·
低。由于脑代谢的复杂性,血脑屏障的存在以及神
经元和血液细胞结构分化的不同,在组织和血浆中
LINC01020
呈现趋势相反的表达或许具有更深层次
的意义,值得在以后的研究中继续探索。在大脑中
lncRNA
如何发挥功能的很大程度上取决于它的亚
细胞定位。定位在核内的
lncRNA
主要通过与基因
组
DNA
结合并以顺式作用方式调节基因表达,定
位在胞浆中的
lncRNA
则主要是发挥转录后调控的
功能,现有研究表明转录后水平的调控方式也是多
样的。例如
Barry
等
[]
发现
lncRNAGOMAFU
在神
经元中的表达下调可以导致
DISC1
和
ERBB4
的剪
接缺陷,从而影响精神分裂症的发生机制。另外还
以“机制即竞争性结合内源性
miRNA
来调
ceRNA
”
控由这些
miRNA
抑制的基因转录过程
[]
。然而此
种机制在肿瘤研究领域多见,在精神分裂症中报道
较少,目前仅鉴定出
LINC00960/hsamiR34a5p/
FOSL1
和
AQP4AS1/hsamiR3355p/FMN
等几条
环路
[]
。通过数据库预测
LINC01020
定位在胞浆
中的可能性很大,其可以结合
miRNA
,
mRNA
,
RBP
(发挥基因调控作用,通
RNAbindingprotein
,
RBP
)
过何种机制发挥作用有待进一步研究。
LINC01020
可以与
PTBP1
结合,
PTBP1
是一种可以穿梭在细胞
质和细胞核的聚嘧啶束结合蛋白,可控制
mRNA
的
剪接、翻译、稳定性和定位
[]
。这与得到的富集分
析结果即
LINC01020
主要参与的是
mRNA
的调节
过程是一致的。已有研究发现
PTBP1
通过抑制
然而
HTR1A
的剪接从而影响抑郁症的发生
[]
,
HTR1A
不但和抑郁症关系密切,也影响精神分裂症
的发生
[]
。据此,是否可以大胆预测
LINC01020
通
抑制
HTR1A
的剪接影响精神过与
PTBP1
的结合,
分裂症,或许可以为后续研究指明方向。通过分析
发现核糖体蛋白处于其网络
LINC01020
的靶蛋白,
的核心,核糖体蛋白的异常可以影响蛋白合成进而
影响细胞的生长发育。最新的一项发表在科学杂志
的研究表明核糖体蛋白基因的异常可以影响肿瘤的
转移和代谢
[]
,而在精神疾病中核糖体蛋白是否影
响疾病的发展与转归鲜有报道,这或许可以提供一
个新的研究思路。
综上,结合生物信息和临床样本验证,本研究证
实了一种新的
lncRNA
与精神分裂症的联系,提示
LINC01020
或许可以辅助精神分裂症诊断的生物学
标志物,其作用机制可能是在转录后水平影响胞质
中的核糖体蛋白的表达或影响某些蛋白的剪接过
程。然而本研究还存在一定的局限性,首先,芯片样
本数据取自国外人种的尸检大脑,和亚洲人活体有
一定的差别,另外,临床样本量较小,相对来说统计
16
17
18
19
20
21
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·
192
·
学效能不够,还需进一步验证扩大的样本量,此外,
抗精神病药对
LINC01020
表达意义还未探讨,后续
将对精神分裂症患者用药前后的
LINC01020
进行
检测,并在细胞和动物水平做更深一步的研究。
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修回日期:
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