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电力系统装备
Electric Power System EquipmentElectric System
电力系统
2019年第15期
2019 No.15
面向贵州电网的配电网规划数据中心方案设计
徐 常,贺墨琳,张 彦
(贵州电网有限责任公司电网规划研究中心,贵州贵阳 550000)
[摘 要]本文从多方面对贵州电网的配电网规划数据中心方案进行了综合设计
,为规划数据采集和整合提供了必要的系统
集成,为后续配网规划高级应用和项目规划库的管理提供了有效的支撑。
[关键词]配电网;规划数据;方案设计
[中图分类号]TM73 [文献标志码]B [文章编号]1001–523X(2019)15–0099–02
Design of Distribution Network Planning Data Center for Guizhou Power Grid
Xu Chang,He Mo-lin,Zhang Yan
[
Abstract
]This paper comprehensively designs the scheme of distribution network data center in Guizhou power grid from many
aspects. It provides necessary system integration for planning data acquisition and integration, and provides effective support for advanced
application of subsequent distribution network planning and management of project planning database.
[
Keywords
]Distribution network; Planning data; Scheme design
1 前言
截至2017年底,贵州配电网共有110kV、35kV变电站
1230座、输电线路2265回,中压公用线路6737回,公用配变
超过14万台,低压用户超过1300万户,设备量大、基础数据
庞杂。
随着“CSGⅡ”企业级系统的建设、完善与应用,海量
的运行数据涌入电网规划,传统的“人工填报”模式面临着
数据多、难于采集,口径多、无法保证数据的完整性和准确性,
周期长、不能及时应对外部环境变化的困局。同时,技术支
持手段的缺乏,导致规划深度、精度不足,不能及时、准确
地指导项目前期工作,不能很好地实现项目精准投资、充分
发挥投资效益。
为了推进配电网规划的“用数据说话、用数据管理、用数
据决策、用数据创新、向数据要效益”,通过大数据技术的应用,
打造“统一规划数据版本、统一数据分析应用、统一配电网
规划辅助决策、统一配电网规划信息展现”的技术支持系统,
实现配电规划基础数据的统一采集、存储、处理和应用。
本文面向贵州电网配电网规划的数据中心建设,内容是
完成基础数据采集、配网规划数据平台功能的完善及输出相
应的问题清单。
2 面向贵州电网的配电网规划数据中心方案设计
2.1 技术原则
和高压主变中,需要采集设备的数据,以及数据的来源及相
关业务系统参数。
(4)数据存储方式。数据存储方式是电网规划数据集成的
基础,是把不同来源、格式和质量的数据通过逻辑或物理的
方法集中到统一的数据环境中,实现企业级数据和信息的全
面共享。数据集成的存储方式通常采用数据联邦、基于ETL
的数据抽取和混合方式来实现数据集成。
2.3 数据采集与整合管理
在电网规划研究工作中,需要对电网规划相关数据进行
管理。当前,贵州电网有限责任公司及各供电局涉及到电网
规划的相关数据主要存储于公司各个业务系统中,这些数据
分散且没有统一的数据支撑,制约了电网规划研究工作的有
效开展。为进一步提供电网规划研究的质量和效率,需要通
过数据采集与整合管理模块的建设,将分散在公司各个业务
系统的数据进行整合,并按照电网规划研究的业务维度进行
存储,为电网规划研究提供统一的相关基础数据支撑。
2.3.1 功能描述
根据电网规划数据管理的业务要求,在进行数据采集与
整合管理功能模块建设时,主要包括规划数据编码、数据集成、
数据抽取规则管理、纵向数据交互接口等功能子项,各功能
子项的需求如表1所述,功能逻辑结构如图1所示。
表1 电网规划数据管理功能表
功能子项功能点
规划数
据编码
数据
解析
数据
集成
数据
整合
定时任务
数据映射
数据抽取
关系配置
规则管理
采集
频率设置
相关角色
数据维护员
或管理员
系统
自动完成
系统
自动完成
系统
自动完成
数据
维护员
数据
维护员
功能点描述
按照电网规划主数据的划分,进行电网规
划数据编码及维护,提供电网规划数据编
码规则、编码生成、编码维护等功能支持
根据数据提供方提供的XML数据,由该功
能点自动完成解析,然后存入临时表空间
从临时表空间中获取采集到的数据,按照
电网规划业务的要求,对不同来源的数据
进行整合,然后存入电网规划数据库中
提供定时器功能,可对数据解析和数据整
合进行定时自动处理
根据业务规则、配置从数据源到电网规划
数据库的数据映射关系
针对本功能项中的业务对象的具体数据类
别进行采集频率的设置
配电网规划数据中心是配电网规划基础数据管理的核心
工具。在网研中心2016年开展建设的“基于GIS系统的配电
网规划基础数据应用研究项目”中,以都匀的福泉县供电局
为试点单位,开展了前期的应用研究,初步搭建“配电网规
划数据中心”实现数据采集、清理,以及报表生成、指标计
算等应用。同时在上述项目建设成果的基础上,从贵州电网
整体高度,以全面覆盖贵州电网各供电局为基本要求,深化
现有功能,提升现有功能的性能,并完成各供电局的推广实施。
2.2 设计内容
面向贵州电网的配电网规划数据中心方案设计包含以下
几个方面:
(1)电网规划全景数据库:根据电网规划数据架构设计
和主数据的划分,进行电网规划全景数据库的设计。全景数
据库是以IEC 61970标准CIM模型为基础,采用分布式存储
和关系型数据库作为数据管理的基础工具,将实现电网规划
数据的集中、统一存储,保证电网规划数据的一致性。
(2)电网地理信息:将配电网设备的地理信息对象字段
与设备模型及参数共同设计。
(3)配网设备模型及参数:设计高压线路、高压变电站
纵向数据纵向数据数据维护员、提供纵向上与南方电网规划相关系统数据
交互接口交互接口内部普通用户交互的功能支持,实现数据交互
(下转第103页)
2019.15 电力系统装备丨99
电力系统装备
Electric Power System EquipmentOperation And Maintenance
运行与维护
2019年第15期
2019 No.15
并未连通。导致该现象的原因通常为合闸的时间过短,可延
长合闸时间重复操作。回路故障或机构卡顿也可能导致该问
题
[2]
。例如,检查发现开关、线圈等元件均正常,但绿色指示
灯熄灭后又重新亮起,可判断为电压过低不足以带动操作机
构正常活动,导致机构卡顿。此时就需要对机构进行检修并
调节电压。若合闸后指示灯无反应,可能为某元件损坏或系
统接触不良。例如,跳闸时绿灯熄灭、合闸时红灯未亮,一
般为指示灯损坏,需进行更换。
5 结语
故障排除与检修技术的掌握能够降低变电运行故障给电
力系统造成的影响。在日常工作中,技术维修人员应注意工
作经验的积累,通过实践分析和理论学习,了解不同现象下
对应的故障点,以便以最短的时间找出变电运行故障源,确
保供电活动有效开展。
参考文献
[1] 李君.电力系统变电运行故障的排除与检修方法剖析[J].湖北农机
化,2018(5):43.
[2] 程喜胜.浅谈电力系统变电运行故障的排除与检修方法[J].民营科
技,2018(9):65.
(2)内容
元数据管理的主要内容包括:概念建模元数据、物理建
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