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2024年4月19日发(作者：simulink电力系统仿真)

数据可视化利用Python绘制各种表

数据可视化是指通过图表、图形等可视化工具将数据呈现出来，以

便更好地理解和分析数据。Python作为一种流行的编程语言，拥有强

大的数据可视化库，可以帮助我们轻松地绘制各种类型的图表和表格。

在本文中，我们将介绍如何使用Python进行数据可视化，并展示如何

绘制各种表格。

1. 折线图（Line Chart）

折线图是一种常见的数据可视化图表，用于显示随时间变化的数据

趋势。在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制折线图。下面

是一个简单的例子：

```

import as plt

# 准备数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制折线图

(x, y)

# 添加标题和标签

("折线图示例")

("X轴")

("Y轴")

# 显示图表

()

```

2. 柱状图（Bar Chart）

柱状图用于比较各个类别之间的数据大小差异。在Python中，我们

可以使用Matplotlib库来绘制柱状图。以下是一个简单的例子：

```

import as plt

# 准备数据

x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制柱状图

(x, y)

# 添加标题和标签

("柱状图示例")

("类别")


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