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2024年4月16日发(作者：通达oa网页版登录)

mathematica计算列向量乘行向量

在Mathematica中，我们可以使用Dot函数来计算列向量乘以行

向量。Dot函数是Mathematica中的内置函数，用于计算向量和矩阵的

乘法运算。当输入两个向量时，Dot函数将返回它们的点积（内积）结

果。

要计算列向量乘以行向量，我们首先需要定义我们的向量。在

Mathematica中，我们可以使用List来表示向量。例如，我们可以定

义一个列向量如下：

```

columnVector = {1, 2, 3};

```

类似地，我们可以定义一个行向量如下：

```

rowVector = {4, 5, 6};

```

接下来，我们可以使用Dot函数计算这两个向量的点积：

```

result = Dot[columnVector, rowVector]

```

运行这段代码后，将会得到一个数值结果，即点积的结果。在上

面的例子中，运行结果为32。这是因为列向量的第一个元素与行向量

的第一个元素相乘得到1*4=4，列向量的第二个元素与行向量的第二个

元素相乘得到2*5=10，列向量的第三个元素与行向量的第三个元素相

乘得到3*6=18。将这三个结果相加得到32。

在Mathematica中，我们还可以使用Transpose函数来进行向量

的转置操作。转置操作可以将行向量转换为列向量，或将列向量转换

为行向量。例如，我们可以将行向量转置为列向量：

```

transposedVector = Transpose[rowVector]

```

运行这段代码后，将得到一个列向量(4, 5, 6)的转置(4, 5, 6)。

需要注意的是，在Mathematica中，使用Dot函数计算矩阵乘法

时，需要保证矩阵的维度是匹配的。例如，如果我们有一个2x3的矩

阵A和一个3x1的列向量B，我们可以使用Dot函数进行矩阵乘法运算：

```

matrixA = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};

columnVectorB = {7, 8, 9};

result = Dot[matrixA, columnVectorB]

```

在上面的例子中，运行结果将是一个2x1的列向量，其结果为(50,

122)。这是因为矩阵A的第一行与列向量B的元素分别相乘得到

(1*7+2*8+3*9)=50，矩阵A的第二行与列向量B的元素分别相乘得到

(4*7+5*8+6*9)=122。

综上所述，在Mathematica中，我们可以很方便地使用Dot函数

来计算列向量乘以行向量。我们只需要使用List来表示向量，然后使

用Dot函数进行运算即可。Dot函数是Mathematica中的内置函数，可

以用于计算向量和矩阵的乘法运算。


本文标签： 向量 函数 计算 行向量 矩阵

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