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OpenAI 在2023年3月发布了 ChatGPT 的官方 API ，且于今天发布了Plugin开发使用资格，许多开发者和创业者都兴致勃勃地想办法将其整合到自己的业务运营中。

但是，想要做到这一点，仍然困难重重：

  • OpenAI为 ChatGPT 提供了一个简单的无状态API。开发者需要在应用程序管理的缓存或数据库中跟踪每个对话的历史和上下文。开发者还需要管理和保护API密钥。这里有很多与应用程序业务逻辑无关的样板代码。
  • ChatGPT API 应用程序的“自然”用户界面是 thread 聊天。但在传统的网络或应用程序框架中创建“聊天界面”是非常困难的。实际上，最常用的聊天界面已经存在于诸如 Slack、Discord 乃至论坛（例如 GitHub Discussions）这样的消息应用中。我们需要一种简单的方法将 ChatGPT 的 API 响应连接到现有的消息服务中。

本文，我将展示如何创建 serverless GitHub 机器人。有了这个机器人， GitHub 用户就能在 GitHub Issues 中与 ChatGPT 进行对话。 可以通过提新的 issue 或在已有的 issue 的下面发表评论，来试试和 ChatGPT 聊天。 换句话说，这个项目使用 GitHub Issues 的 thread 消息 UI 作为它聊天的 UI。

图1. 用 ChatGPT学习Rust编程。查看 https://github/second-state/chat-with-chatgpt/issues/31

该机器人是用 Rust 编写的 serverless 函数。只需 fork 该 example 模版，将你的 fork 部署到 flowswork 上，并将其配置你的 GitHub repo 和 OpenAI 密钥。 只需 5 分钟，就能拥有一个功能齐全的 GitHub 机器人。无需为 GitHub API 或缓存/数据库服务器设置 Web 服务器或 Webhook。

理解模板 Repo

首先，从GitHub fork该模版repo。src/lib.rs 文件包含 bot 应用 (也称为 flow 函数)。run() 函数在启动时就被调用。它从 GitHub repo

本文标签： 五分钟 创建一个 Plugin ChatGpt

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