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2024年5月18日发(作者：如何让表格内容滚动)
第一章 数据结构与算法
经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算
法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进
行重点学习。
详细重点学习知识点：
1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念
2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义
3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式
4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历
5．二分查找法
6．冒泡排序法
1.1算法
考点1 算法的基本概念
考试链接：
考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，
此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：
（1）算法中对数据的运算和操作
一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结
构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关
系运算和数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。一个
算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度
考试链接：
考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，
主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记
算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的
计算机上运行，效率均不同。这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适
的。撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作
量"的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。即
算法的工作量=f（n）
2.算法的空间复杂度
算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存
储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。其中额外空间包括算法程序执行过
程中的工作单元以及某种数据结构所需要的附加存储空间。如果额外空间量相对于
问题规模来说是常数，则称该算法是原地工作的。在许多实际问题中，为了减少算
法所占的存储空间，通常采用压缩存储技术，以便尽量减少不必要的额外空间。
疑难解答：算法的工作量用什么来计算？
算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算，而算法所执行的基本运算次
数是问题规模的函数，即算法的工作量=f（n），其中n是问题的规模。
1.2数据结构的基本概念
考点3 数据结构的定义
考试链接：
考点3在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，
主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该识记数据
的逻辑结构和存储结构的概念。
数据结构作为计算机的一门学科，主要研究和讨论以下三个方面：
（1）数据集合中个数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；
（2）在对数据元素进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的
存储结构；
（3）对各种数据结构进行的运算。
数据：是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中
并被计算机程序处理的符号的总称。
数据元素：是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和
处理。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述，它可以用一个数据元素的
集合和定义在此集合中的若干关系来表示。数据的逻辑结构有两个要素：一是数据
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