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2024年4月19日发(作者：小程序开发教程ppt)

paddleocr 识别原理

paddleocr是一种基于PaddlePaddle框架的OCR

（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）工具。其主要原

理是利用深度学习技术，通过将图像中的文字转换为数字化的信

息，实现对文字的识别和处理。

具体来说，paddleocr 的识别原理包括以下几个步骤：

1. 图像预处理：首先，将原始图像进行处理，去除噪音、平滑

图像、增强对比度等操作，以提高文字边缘的清晰度和对比度。

2. 文字检测：接着，使用深度学习算法对处理后的图像进行文

字检测，即找到图像中所有可能包含文字的区域，并进行划分和标

记。

3. 文字识别：在文字检测的基础上，使用深度学习模型对标记

的文本区域进行识别。paddleocr 提供了多种识别模型，如 CRNN

（Convolutional Recurrent Neural Network）、CRAFT（Character

Region Awareness for Text Detection）等，可以根据实际需求选

择合适的模型。

4. 后处理：最后，对识别结果进行后处理，如字符级别的后处

理、文本行识别和文本方向校正等，以进一步提高识别的准确率和

效果。

总之，paddleocr 的识别原理是基于深度学习算法的文字检测

和识别技术，通过对图像进行预处理、文字检测和识别以及后处理

等步骤，实现对图像中文字的高效准确识别。

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本文标签： 文字 识别 图像

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