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2024年4月16日发(作者:python简单程序编写)

莱丝信道

我要产生一个赖斯信道,用一个这样的matlab语

句:channel=racianchan(ts,fd,k,tau,pdg),tau和pdg向量,其长度

是由k确定的吧?可是这两个向量的元素数值怎么设置啊?请大侠指

Rician信道参数 k 才是实质 重要的参数,tau 和pdb是根据信道

的 profile delay 可得的

rice分布是一个两参数分布,s^2和sigma^2,s^2表示接收信号中

的非衰落信号分量(又称为镜像分量), s^2/sigma^2就是函数里面

的K,具体推导翻翻随机过程的书就能找到了

瑞利分布是赖斯分布的特例

当发送端到接收端没有一条直射路径的信道是瑞利信道,有一条的是

莱斯信道

信道中存在LOS的信道,就是基站和MS之间视距可见是莱斯信道

莱斯信道通常用来模拟同时接收某个基站的主播以及多路反射波信

道的情况

无线信道是大量统计的结果,如果信道的统计特性满足莱斯分布,就

是莱斯信道。莱斯信道的特征是有一个直射路径。

首先无线移动信道一般都是多径信道,当我们传输的信号带宽小于信

道相干带宽,这种信道称为平坦衰落信道,也可以称为频率非选择性

衰落信道,在这个前提下,发送信号在传输的过程中发生多径传输,

导致在接收端接收信号的幅度因多经信号叠加会发生衰落,这个接受

信号幅度的分布可以是瑞利分布或是莱斯分布,当多条散射路径没有

一个散射路径占主导地位时,就称为瑞利衰落信道;如果多径中有一

条路径占主导地位,称为视距(LOS)分量,此时莱斯衰落信道

信宿接收到信源发射的视距直射信号(LOS)和其他反射信号/绕射信

号的叠加(根据概率大数定理,n路独立同分布随机信号叠加近似为

高斯分布),所形成的信号(高斯分布+线性接收LOS信号=赖斯分布)

服从莱斯分布(也称广义瑞利分布,在其零阶贝赛尔函数自变量为零

的条件下,得到锐利分布),具有赖斯分布特性的信道就成为赖斯分

布。

函数channel = ricianchan(ts,fd,k,tau,pdg)生成一个多径衰落信

道,信道的第一径服从rician分布,其余径服从rayleigh分布。

其中ts为采样间隔,单位是s;fd为最大多普勒频移,单位是Hz;

k是表示rician衰落中固定分量和发散分量的线性比值;tau是个数

组,每个元素对应多径的时延;pdg与tau对应,表示每条径的功率,

单位是dB。

将发送的数据x经过滤波函数 y= filter(channel,x)即可得到经

过信道后的数据

chan = ricianchan(ts,fd,k) constructs a frequency-flat (single

path) Rician fading-channel object. ts is the sample time of

the input signal, in seconds. fd is the maximum Doppler shift,

in hertz. k is the Rician K-factor in linear scale. You can model

the effect of the channel chan on a signal x by using the syntax

y = filter(chan,x). See filter (channel) for more information.

单径莱斯,平坦


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