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2024年4月14日发(作者：数据库系统概论第五版pdf王珊)

第一章

1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。

信息化浪潮

第一次浪潮

发生时间

1980年前后

标志

个人计算机

解决问题

信息处理

代表公司

Intel、AMD、IBM、

苹果、微软、联想、

戴尔、惠普等

第二次浪潮 1995年前后 互联网 信息传输 雅虎、谷歌、阿里

巴巴、百度、腾讯

等

第三次浪潮 2010年前后 物理网、云计

算和大数据

信息爆炸 将涌现出一批新的

市场标杆企业

2. 试述数据产生方式经历的几个阶段

答： 运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。

3. 试述大数据的4个基本特征

答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

4. 试述大数据时代的“数据爆炸”的特性

答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年

50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。

5. 数据研究经历了哪4个阶段？

答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。

6. 试述大数据对思维方式的重要影响

答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率

而非精确，相关而非因果。

7. 大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别

答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加

载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对

战略决策和战术决策。

大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8. 举例说明大数据的基本应用

答：

领域

金融行业

大数据的应用

大数据在高频交易、社区情绪分析和信贷风险分析三大金融创

新领域发挥重要作用。

汽车行业 利用大数据和物联网技术的五人驾驶汽车，在不远的未来将走

进我们的日常生活

互联网行业 借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和有针

对性广告投放

个人生活 大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人

大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周全的个性

化服务。

9. 举例说明大数据的关键技术


本文标签： 数据 分析 阶段 决策 思维

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