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2024年4月13日发(作者：igloo英语怎么读什么意思)
实验三调节效应与中介效应的检验
一、 实验性质
上机实验（计算机、spss软件）
二、 实验目的与要求
1、 理解调节效应和中介效应的理论涵义；
2、 使学生熟练掌握应用 SPSS针对调节效应和中介效应进行统计检验，熟悉操作步骤， 并能够
对统计分析的结果进行解释。
三、实验原理
（一）调节效应
1、调节变量 （moderator）的定义
变量
丫
与变量X的关系受到第三个变量 M的影响
，
就称M为调节变量。这种有调节变量的
模型一般地可以用图1示意。调节变量可以是定性的
（
如性别、种族、学校类型等
），
也可以
是定量的
（
如年龄、受教育年限、刺激次数等
），
它影响因变量和自变量之间关系的方向
（
正
或负
）
和强弱。
在做调节效应分析时
，
通常要将自变量和调节变量做中心化变换。 简要模型：Y = aX + bM
+ cXM + e
。
Y与X的关系由回归系数 a + cM 来刻画
，
它是M的线性函数
，
c衡量了调节 效应（moderating
effect） 的大小。如果c显著，说明 M的调节效应显著。
2、调节效应的分析方法
显变量的调节效应分析方法，分为四种情况讨论：
（1） 当自变量是类别变量， 调节变量也是类别变量时， 用两
因素交互效应的方差分析，
交互效应即调节效应；
（2） 调节变量是连续变量时，自变量是连续变量时
，
将自变量和调节变量中心化
，
做
Y=aX+bM+cXM+啲层次回归分析：1、做Y对X和M的回归
,
得测定系数 R1
2
。2、做Y对X、 M和
XM的回归得R2
2
,若R2
2
显著高于R1
2
，则调节效应显著。或者
，
作XM的回归系数检验
，
若显著
，
则
调节效应显著；
（3） 当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归
：
按M的取值分组
，
做Y 对
X的回归。若回归系数的差异显著
，
则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX
+bM +cXM +e的层次回归分析。
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（4）潜变量的调节效应分析方法： 分两种情形：一是调节变量是类别变量
，
自变量是潜 变量；
二是调节变量和自变量都是潜变量。 当调节变量是类别变量时
，
做分组结构方程分析。
做法是
，
先将两组的结构方程回归系数限制为相等
，
得到一个
x2
值和相应的自由度。然后去 掉这个
限制
，
重新估计模型
，
又得到一个
x2
值和相应的自由度。 前面的
x2
减去后面的
x2
得到一个新的
x
2,
其自由度就是两个模型的自由度之差。 如果
x2
检验结果是统计显著的
，
则调节效应显著；当调节变量和自变量都是潜变量时， 有许多不同的分析方法， 最方便的是 Marsh,Wen
和Hau提出的无约束的模型。
（二）中介效应
1、中介变量 （mediator ）的定义
自变量X对因变量Y的影响
，
如果X通过影响变量 M来影响Y
，
则称M为中介变量。Y=cX+e1,
M=aX+e2
，
Y= c' X+bM+e3其中
，
c是X对Y的总效应
，
ab是经过中介变量 M的中介效应
，
c ' 是
直接效应。当只有一个中介变量时
，
效应之间有 c=c' +ab,中介效应的大小用 c-c' =ab
中介效应是间接效应
，
无论变量是否涉及潜变量
，
都可以用结构方程模型分析中介效应。 步骤为：
第一步检验系统 c,如果c不显著，Y与X相关不显著，停止中介效应分析，如果
显著进行第二步；第二步一次检验 a, b,如果都显著，那么检验 c', c'显著中介效应显
著，c'不显著则完全中介效应显著；如果 a, b至少有一个不显著，做 Sobel检验，显著则
中介效应显著，不显著则中介效应不显著。 Sobel检验的统计量是 z=
A
a
A
b/sab ，中
A
a
，
A
b
分别是a
，
b 的估计
，
sab=Aa2sb2 +b2sa2, sa
，
sb 分别是Aa
，
Ab 的标准误。
（三） 调节变量与中介变量的比较
调节变量与中介变量的比较
调节变量M
研究目的 X何时影响Y或何时影响较大
调节效应、交互效应
X对Y的影响时强时弱
Y=aM+bM+cXM+e
X,M在Y前面,M可以在X前面
中介变量M
X如何影响Y
中介效应、间接效应
X对Y的影响较强且稳定
M=aX+e
Y=c‘ X+bM+e
M在X之后、Y之前
「关联概念
什么情况下
考虑
典型模型
模型中M的
位
置
M的功能
M与X Y的关
系
效应
效应估计
效应检验
检验策略
影响Y和X之间关系的方向
（
正或负
）
和代表一种机制,X通过它 影
强弱 响Y
M与X、Y的相关可以显者或不显者
（
后 者
较理想
）
回归系数c
Ac
c是否等于零
做层次回归分析
，
检验偏回归系数 c的
显著性（t检验）;或者检验测定系数的变化
M与X Y的相关都显著
回归系数乘积ab
AaAb
ab疋否等于零 ~!
V
（F检验）
四、实验操作步骤
做依次检验
，
必要时做
Sobel检验
中介效应与调节效应的 SPSS操作方法
处理数据的方法
第一：做描述性统计，包括MSD和内部一致性信 a （用分析里的scale里的realibility analsys ）
第二：将所有变量做相关，包括统计学变量和假设的 X， Y， M 第三：做回归分析。（在回归中
选线性回归 linear ）
要先将自变量和 M中心化，即减去各自的平均数
1、 现将M （调节变量或者中介变量）、 Y因变量，以及与自变量、因变量、 M调节变量
其中任何一个变量相关的人口学变量输入 indpendent
2、 再按next将X自变量输入（中介变量到此为止）
3、 要做调节变量分析，还要将 X与M的乘机在next里输入作进一步回归。
分析结果中的Beta就是Y=cX+bM+e的系数，B下的constant是常数。检验主要看 F是 否显著
五、实验操作
1 、调节效应检验
Employee 问卷，该数据库搜集了 474 位员工的人事与薪酬数据，重要变量包 括性别（为
字符变量，需要虚拟化为 0,1 的数值变量、受教育年限、在该公司的年薪、先前 的工作年限、是否为少
数民族、起薪与目前薪资。
本范例以目前薪资为因变量， 教育程度与起薪为解释变量， 研究者假设起薪对目前薪酬 的影响
时候，请以教育程度为调节变量来检验调节效应。
如果研究教育程度对目前薪资的影响时，以性别为调节变量呢？
2、中介效应检验
H1：教育程度X会影响目前薪资 Y
H2:教育程度X会影响起薪Z
H3:起薪Z会影响目前薪资Y
H4：起薪Z为教育程度X对目前薪资Y的影响的中介变量
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