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2024年3月13日发(作者：威斯布鲁克几个总冠军)

matlab中polyfit的用法

在 MATLAB 中，polyfit 函数用于多项式拟合。它可以拟合一组

数据点，生成一个多项式模型，该模型适用于给定阶数的多项式。

polyfit 的基本语法是：

p = polyfit(x, y, n)

其中：

x 是包含自变量数据的向量。

y 是包含因变量数据的向量。

n 是拟合多项式的阶数。

polyfit 返回一个包含多项式系数的向量 p，该向量按降幂排

列，例如 p = [an, an-1, ..., a2, a1, a0] 表示多项式：

下面是一个简单的例子，演示如何使用 polyfit 进行线性拟合

（一阶多项式）：

% 创建一些示例数据

x = [1, 2, 3, 4, 5];

y = [2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5];

% 使用 polyfit 进行线性拟合

degree = 1;

p = polyfit(x, y, degree);

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% 绘制原始数据和拟合结果

scatter(x, y, 'o', 'DisplayName', 'Original Data');

hold on;

% 构建拟合曲线的 x 值

x_fit = linspace(min(x), max(x), 100);

y_fit = polyval(p, x_fit);

% 绘制拟合曲线

plot(x_fit, y_fit, 'r-', 'DisplayName', 'Fitted Curve');

legend('show');

xlabel('X');

ylabel('Y');

title('Linear Fit using polyfit');

grid on;

在这个例子中，我们使用 polyfit 对一组简单的线性数据进行

了拟合，并通过 polyval 函数生成了拟合曲线。你可以根据需要调

整阶数来执行更高阶的多项式拟合。

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本文标签： 拟合 数据 向量 包含 进行

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