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2024年3月8日发(作者：createwebhashhistory)
最强大有效的指标公式源码
在金融市场中，指标是投资者分析市场趋势和价格动态的重要工具之一。各种指标公式的应用，旨在提高投资者的决策能力和正确性。本文将介绍一些最强大有效的指标公式源码，帮助投资者更好地把握市场动态。
1. 移动平均线(MA)
移动平均线(MA)是最基本的技术分析工具之一，通过计算一段时间内的收盘价平均值，来反映股价趋势。下面是计算N日收盘价的MA公式源码：
```python
def ma(close, n):
'''
计算N日收盘价的MA
:param close: 收盘价序列
:param n: 移动平均周期
:return: 移动平均序列
'''
ma_list = []
for i in range(len(close)):
if i < n:
ma_()
else:
- 1 -
ma_(close[i - n:i].mean())
return ma_list
```
2. 相对强弱指数(RSI)
相对强弱指数(RSI)是一种衡量股票的买卖强度及超买超卖程度的指标，常用于较短时间的股票交易。下面是计算N日RSI的公式源码：
```python
def rsi(close, n):
'''
计算N日RSI
:param close: 收盘价序列
:param n: 计算RSI的周期
:return: RSI序列
'''
diff = (close)
up, down = (), ()
up[up < 0] = 0
down[down > 0] = 0
up_avg = ma(up, n)[-1]
down_avg = -ma(down, n)[-1]
rs = up_avg / down_avg
- 2 -
rsi = 100 - 100 / (1 + rs)
return rsi
```
3. 布林带(Bollinger Bands)
布林带(Bollinger Bands)由三条线组成，中轨为N日移动平均线，上下轨分别是中轨加减2倍标准差。布林带常被用于判断股票价格的波动情况和判断买卖点。下面是计算布林带的公式源码：
```python
def boll(close, n, k):
'''
计算布林带
:param close: 收盘价序列
:param n: 计算布林带的周期
:param k: 标准差倍数
:return: 上轨、中轨、下轨序列
'''
ma_list = ma(close, n)
std_list = []
for i in range(len(close)):
if i < n:
std_()
else:
- 3 -
std_((close[i - n:i]))
up_list = ma_list + k * std_list
down_list = ma_list - k * std_list
return up_list, ma_list, down_list
```
以上是最常用的三种指标，通过这些指标公式的计算，可以更准确地分析市场趋势和价格动态。当然，市场变幻莫测，只有在不断实践和经验积累中，才能不断提高决策能力和正确性。
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