Underfitting

机器学习 (六) 过拟合与欠拟合 (Overfitting & Underfitting)

偏差(Bias)与方差(Variance) 如上图，偏差(Bias) 代表欠拟合(Underfitting)，即训练集与验证集的误差都很大；**方差(Variance)**代表过拟合(Overfitting)，即训练集误差很小，但验证集误差

机器 Overfitting Underfitting amp

admin 7月前

94 0