admin 管理员组

文章数量: 1184232


2024年4月16日发(作者：pointer pointer)

第四章最小二乘法与组合测量

§1概述

最小二乘法是用于数据处理和误差估计中的一个很得力的数学工具。对于从

事精密科学实验的人们来说，应用最小乘法来解决一些实际问题，仍是目前必不

可少的手段。例如，取重复测量数据的算术平均值作为测量的结果，就是依据了

使残差的平方和为最小的原则，又如，在本章将要用最小二乘法来解决一类组合

测量的问题。另外，常遇到用实验方法来拟合经验公式，这是后面一章回归分析

方法的内容，它也是以最小二乘法原理为基础。

最小二乘法的发展已经经历了200多年的历史，它最先起源于天文和大地测

量的需要，其后在许多科学领域里获得了广泛应用，特别是近代矩阵理论与电子

计算机相结合，使最小二乘法不断地发展而久盛不衰。

本章只介绍经典的最小二乘法及其在组合测量中的一些简单的应用，一些深

入的内容可参阅专门的书籍和文献。

§2最小二乘法原理

最小二乘法的产生是为了解决从一组测量值中寻求最可信赖值的问题。对某

量

x

测量一组数据

x

1

,x

2

,

,x

n

，假设数据中不存在系统误差和粗大误差，相互独

立，服从正态分布，它们的标准偏差依次为：

1

,

2

,

n

记最可信赖值为

x

，相

应的残差

v

i

x

i

x

。测值落入

(x

i

,x

i

dx)

的概率。

根据概率乘法定理，测量

x

1

,x

2

,

,x

n

同时出现的概率为

显然，最可信赖值应使出现的概率P为最大，即使上式中页指数中的因子达

最小，即

2

1

o

权因子：

w

i

2

即权因子

w

i

∝

2

，则

i

i

再用微分法，得最可信赖值

x

x

wx

i1

n

n

ii

即加权算术平均值

w

i1

i

这里为了与概率符号区别，以

i

表示权因子。

特别是等权测量条件下，有：

以上最可信赖值是在残差平方和或加权残差平方和为最小的意义下求得的，

称之为最小二乘法原理。它是以最小二乘方而得名。

为从一组测量数据中求得最佳结果，还可使用其它原理。

例如

（1）最小绝对残差和法：

v

i

Min

（2）最小最大残差法：

maxv

i

Min

（3）最小广义权差法：

maxv

i

minv

i

Min

以上方法随着电子计算机的应用才逐渐引起注意，但最小二乘法便于解析，

至今仍用得最广泛。

§3.线性参数最小二乘法

先举一个实际遇到的测量问题，为精密测定三个电容值:

x

1

,x

2

,x

3

采用的测

量方案是，分别等权、独立测得

x

1

,x

2

,x

1

x

3

,x

2

x

3

,列出待解的数学模型。

x

1

=0.3

x

2

=-0.4

x

1

+

x

3

=0.5


本文标签： 乘法 测量 数据 概率 方法

版权声明：本文标题：参数的最小二乘法估计 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://roclinux.cn/p/1713263375a626523.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。