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2024年4月16日发(作者:japonensisjavahomehd)

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伍德里奇计量经济学第6章计算机习题详解 STATA

引言

本文档旨在对伍德里奇计量经济学第6章的计算机习题进

行详解和解答,使用计量经济学软件STATA进行操作和分析。

本文档将逐步解答各个习题,并给出相应的STATA代码和结

果展示。

习题1

假设我们有一个数据集,其中包含了变量y和x。

现在我们想要估计下列回归模型的系数:

$$y = beta_0 + beta_1 x + beta_2 x^2 + u$$

使用STATA进行分析,首先加载数据集:

use

然后我们可以采用如下代码进行回归分析:

reg y x c.x#c.x

这里的c.x#c.x表示将变量x进行平方。执行上述代码后,

STATA将输出回归结果。

1

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习题2

在第6章的习题2中,我们需要进行假设检验。假设我们

想要检验系数$beta_1=0$和$beta_2=0$的原假设。我们可

以使用STATA进行对应的假设检验。首先,我们需要执行回

归分析,并保存回归结果:

reg y x c.x#c.x

estimates store reg1

然后,我们可以使用如下代码进行假设检验:

test x#c.x=0

执行上述代码后,STATA将输出相应的假设检验结果。

习题3

在第6章的习题3中,我们需要计算残差的平方和(Sum

of Squared Residuals)。我们可以使用STATA来计算残差的

平方和。首先,我们需要执行回归分析,并保存回归结果:

reg y x c.x#c.x

estimates store reg1

然后,我们可以使用以下代码计算残差的平方和:

2

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predict u, resid

egen ssr = sum(u^2)

scalar ssr_sum = r(ssr)

执行上述代码后,STATA将输出残差的平方和。

习题4

在第6章的习题4中,我们需要计算拟合度(Goodness of

Fit)度量指标,如

本文标签: 进行 分析 回归

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