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2024年3月29日发(作者：语言编程是什么)

第1章数据可视化概述

教案

课程名

称：

课程类

《Web数据可视化》

必修

别：

适用专大数据技术类、商务数据分析与应用、电子商务等相关专

业： 业

总学时：64学时（其中理论31学时，实验33学时）

总学分：4.0学分

本章学时：4学时

一、材料清单

（

1

）《Web数据可视化》教材。

（

2

）配套PPT。

（

3

）引导性提问。

（

4

）探究性问题。

（

5

）拓展性问题。

二、教学目标与基本要求

1. 教学目标

根据目前数据可视化发展现状，首先介绍数据可视化的概念，并通过列举数据可视化的一些应

用场景，让学生初步了解数据可视化的在一些领域的作用；其次介绍数据可视化的流程和常见的数

据可视化工具，然后重点介绍数据可视化工具ECharts的发展历程、使用场景和ECharts4.x的特性；

最后，介绍开发工具Eclipse的下载和使用。

2. 基本要求

（

1

）了解数据可视化的基本概念。

（

2

）熟悉数据可视化的基本流程。

（

3

）了解常用的数据可视化工具。

（

4

）了解ECharts发展历程和ECharts4.x的特性。

（

5

）掌握开发工具Eclipse的下载和使用。

三、问题

1.引导性提问

引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提

问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。

（

1

）文字和图形哪一种更容易让人理解？

（

2

）举例说明数据可视化能够做什么？

（

3

）现实生活中存在哪些数据可视化的应用？

（

4

）该如何进行数据可视化？

2.探究性问题

探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上

从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的

问题加以设问。

（

1

）数据可视化的完整流程是怎样的？

（

2

）数据可视化的能够应用在哪些场景？

（

3

）数据可视化工具有哪些？

3. 拓展性问题

拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实

可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。

1

）ECharts用于数据可视化有哪些优势？


本文标签： 数据 可视化 问题 学生 提问

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