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2024年2月6日发(作者：struts2中文文档)

各种排序算法的空间复杂度

下面是几种常见的排序算法的空间复杂度：

1. 冒泡排序（Bubble Sort）：O(1)

2. 插入排序（Insertion Sort）：O(1)

3. 选择排序（Selection Sort）：O(1)

4. 归并排序（Merge Sort）：O(n)，需要额外的空间来存储临时数组

5. 快速排序（Quick Sort）：O(log n)~O(n)，取决于递归栈的深度

6. 堆排序（Heap Sort）：O(1)，但需要一个额外的堆空间来存储元素

7. 希尔排序（Shell Sort）：O(1)

8. 计数排序（Counting Sort）：O(k+n)，其中k是待排序数组中的最大值

9. 桶排序（Bucket Sort）：O(n+k)，其中k是桶的数量

10. 基数排序（Radix Sort）：O(n+k)，其中k是基数的个数

请注意，以上空间复杂度是在没有考虑输入数组本身的情况下

给出的。例如，如果排序算法需要额外的数组来存储输入数据，那么空间复杂度可能会增加。


本文标签： 空间 排序 复杂度 算法

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