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2023年12月16日发(作者：js写入本地json文件)

数据的类别及特征分析

作者：刘加霞

来源：《湖北教育·教育教学》2021年第01期

大数据时代背景下，人的数据意识与数据分析能力尤为重要。收集、分析数据的重要目的是研究与解决问题。什么是数据、数据有哪些类型及特点、传统数据与大数据有何区别、如何理解“数据中蕴含着信息”等，是一线教师持续关注的问题。

数据的不同类别与价值

数据在科学研究中占据中心地位。大数据时代，数据收集的方式方法发生了翻天覆地的变化，但收集哪些数据的思路并没有改变，仍取决于研究者对研究问题及统计指标的设计。学界对“数据是什么”一直没有明确、统一的解释。李金昌教授认为，可以从两个角度理解数据，狭义的数据就是以数字表现的可进行数学运算的数值，即所谓的结构化数据;广义的数据指一切可以用一定形式记录和反映的客观事实，是信息的表现方式或载体，除了数值、图表，还可以是符号、文字、图像、声音、视频等所谓的非结构化数据，以及其他任何有可能被纳入统计学研究对象的可存在形式。


本文标签： 数据 研究 收集

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