【ChatGPT】LLM三大核心技术及GPT应用(ChatGLM-6B、duckduckgo_search、GPT在科研的应用等)
note instructGPT(基于提示学习的系列模型)——>GPT3.5(大规模预训练语言模型)——>ChatGPT模型&#x
LLM——深入探索 ChatGPT在代码解释方面的应用研究
1.概述 OpenAI在自然语言处理(NLP)的征途上取得了令人瞩目的进展,这一切得益于大型语言模型(LLM)的诞生与成长。这些先
【论文通读】AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation
AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation 前言 Abstract Motivation Framework Conversable Ag
AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation Framework
本文是LLM系列的文章,针对《AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation Framework》的翻译。AutoGen:通过多代理对话框
4. 使用LangChain的LLM对话记忆
对话记忆是聊天机器人如何以对话方式响应多个query的机制。他使得对话连贯,没有他,每个query都是当做完全独立的输入、而不考虑过去的交互。 上面的图代表了LLM有对话记忆和没有对话记忆。蓝色的
LLM 大模型学习必知必会:大模型基础知识篇
魔搭 ModelScope 开源的 LLM 模型 魔搭 ModelScope 欢迎各个开源的 LLM 模型在社区上做开源分享。目前社区上已经承载了来自各个机构贡献的不同系列的 LLM 模型。并且社区的开发者也在这些模型的基础上&#
AI原生应用架构演进:LLM带来的变革与挑战
AI原生应用架构演进:LLM驱动的范式转变与工程挑战 关键词 AI原生架构 | 大语言模型(LLM) | 应用架构范式 | 智能交互系统 | 提示工程 | 向量数据库 | 认知架构 | 多模态融合 | 模型编排 摘要 本分析深入探讨
LLMs:《Building LLM applications for production构建用于生产的LLM应用程序》翻译与解读
LLMs:《Building LLM applications for production构建用于生产的LLM应用程序》翻译与解读 LLMs:构建用于生产的LLM应用程序的挑战与案例经验总结—
[LLM-Agents]浅析Agent工具使用框架:MM-ReAct
上文LLM-Agents]详解Agent中工具使用Workflow提到MM-ReAct框架,通过结合ChatGPT 与视觉专家模型来解决复杂的视觉理解任务的框架。通过设计文本提示(prompt d
LLM部署实战:基于Qwen2+FastAPI的并发控制与流式响应实现
前言 随着生成式人工智能的快速发展,部分场景希望能过自主部署大型语言模型(LLM)服务器用于推理服务,而相关教程博文尽管很多,但
LLM 的推理优化技术纵览
作者:紫气东来原文:https:zhuanlan.zhihup642412124转载者:杨夕【LLMs九层妖塔】 : https:githubkm1994LL
Ubuntu使用 NVIDIA GPU 和 CUDA 设置 LLM 的训练、微调和推理
0.引言 近年来,人工智能领域取得了令人瞩目的进步,其核心是图形处理单元(GPU)和并行计算平台的强大组合。 大模型如 GPT、BER能够理解和生成具
LLM(十八):LLM 的推理优化技术纵览
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NLP(十八):LLM 的推理优化技术纵览
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【LLM promote engineering】怎么去尝试用GPT帮你写一个新类型的文章
# 比如我准备写一篇调研报告,我之前不知道怎么写。1. 首先我找了一篇我觉得写的可以的文章做底板2. 送入gpt帮我生成大纲3. 告诉他我的想法4.生成一个属于我的相同文体的大纲5.让机器人逐步写出文章内容~
LLM--提示词Propmt的概念、作用及如何设计提示词
文章目录1. 什么是提示词?2. 提示词的作用3. 如何设计提示词?3.1. 提供详细的信息3.2. 指定角色3.3. 使用分隔符和特殊符号3.4. 提供示例3.5. 少量示例的思维链&#
LLM之Agent(三十五)|AI Agents(四):AI Agent类型
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LLM多轮对话设计模式:构建连贯上下文的对话系统
LLM多轮对话设计模式:构建连贯上下文的对话系统 【免费下载链接】llm Access large language models from the command-line 项目地址: https:gitco
xiaogpt量子计算探索:未来算力提升对LLM交互的影响
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