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  • 一、config文件命名意义
  • 二、schedule配置文件
  • 三、schedule详解
    • 1、momentum
    • 2、weight_decay
    • 3、lr学习率

一、config文件命名意义

{model}[model setting]{backbone}{neck}[norm setting][misc][gpu x batch_per_gpu]{schedule}{dataset}
{model}：表示具体模型，如faster_rcnn、mask_rcnn等；
[model setting]：某些模型的具体设置，如htc的without_semantic、reppoints的moment等；
{backbone}：骨干网络，如r50、x101等；
{neck}：网络颈，如fpn、pafpn、nasfpn、c4等；
[norm setting]：正则化设置，如bn、gn、syncbn、gn-head/gn-neck、gn-all等；
[misc]：其他设置，如dconv、gcb、attention、albu、mstrain等；
[gpu x batch_per_gou]：使用的总 G P U {\rm GPU} GPU数以及每块 G P U {\rm GPU} GPU的采样数；
{schedule}：设置学习策略，如1x、2x、20e等；
{dataset}：指示具体的数据集，如coco、cityscapes、voc_0712、wider_face等。

二、schedule配置文件

# optimizer 优化参数，lr为学习率，momentum为动量因子，weight_decay为权重衰减因子
optimizer = dict(

本文标签： 配置文件 二十六 源码 mmdetection config

版权声明：本文标题：（二十六）mmdetection源码解读： config配置文件之schedule(learning rate) 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://roclinux.cn/b/1766278276a3450895.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。