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在扩散模型 (Diffusion Models) 中，正向扩散 (Forward Diffusion) 和 反向扩散 (Reverse Diffusion) 的时间调度 (Noise Schedule) 是核心组成部分，它们定义了在不同时间步 (timesteps) 下，数据如何被添加噪声，以及如何去噪恢复。

在 AlphaFold3 的 DiffusionModule 以及标准扩散模型中，时间调度的设计影响模型的稳定性、收敛性，以及最终生成样本的质量。下面我们详细解析 正向扩散 和 反向扩散 各自的时间调度函数，并分析它们的联系与设计考虑。

1. 正向扩散 (Forward Diffusion)

1.1 过程描述

正向扩散的目的是 逐步向数据添加噪声，使得数据最终接近一个标准高斯分布：

1.2 线性噪声调度 (Linear Schedule)

最常见的正向扩散时间调度是 线性噪声调度：

然后，我们定义：

本文标签： 模型 时间 schedule Noise

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