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推荐系统常用数据集整理

1. MovieLens

  • dataset url: https://grouplens/datasets/movielens/
  • 描述: 推荐系统领域非常非常经典的数据集。MovieLens (https://movielens/) 是一家收集用户(user)对电影(movie)的评分并根据海量评分数据为用户提供电影推荐服务的网站。MovieLens推荐数据集是一个系列数据集，包含MovieLens 100K, MovieLens 1M, MovieLens 10M, MovieLens 20M等多个数据集，100K, 1M, 10M, 20M分别表示数据集包含的评分的条数。
  • Collaborative: user-movie评分关系，0.5分一档，最低为0.5分，最高为5分
  • Content: movie的标题和类别，已经user对movie的标签化评价

2. CiteULike-a

  • dataset url: https://github/js05212/citeulike-a
  • 描述: CiteULike (http://www.citeulike/) 是一家提供在线文献管理服务的网站，用户(user)可以在线收藏和分享文献(paper).
  • Collaborative: user-paper评分关系，use

本文标签： 常用 数据 系统

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