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一、prompt作用

用户与AI模型沟通的核心工具，用于引导模型生成特定内容、控制输出质量、调整行为模式，并优化任务执行效果，从而提升用户体验和应用效果

二、prompt结构

基本结构

角色：设定一个角色，给AI模型确定一个基准，知道这个prompt角色是干什么的，擅长做什么。

例：你是一名大学教授，精通各种历史问题

任务（指令）：明确具体的任务内容，需要做什么事情。

例：解答学生各种问题

上下文（背景）：在什么环境、前提、背景下、前置的条件

例子：现在正在进行课堂提问环节，有学生向你提问

约束（规则/限制）：限制一些内容，要求等

例子：1、回答要简短，使用100个字以内的内容，回答

           2、回答完成后，需要加一句“还有什么不明白的吗，同学”

输入数据：提问的内容

例子：老师，朱元璋是怎么当上皇帝的

备注：输入数据，可以放在提示词中，也可以在下次的问答中，提出

输出格式：要求以什么格式返回

例子：

首先说：这个同学的问题很好

然后说：回答问题的内容

案例：提

本文标签： 实战 模型 提示 AI Prompt

版权声明：本文标题：AI模型提示词（prompt）优化-实战（一） 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://roclinux.cn/b/1763931505a3279623.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。