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最近公司要求做一个类似腾讯手机管家的应用，其中有一个功能需要把用户手机中的相似图片查找出来，供用户选择是否删除。

完全毫无头绪，就上网查找有哪些技术可以做的，找来找去，都在说OpenCV，于是乎就看看OpenCV要如何实现

几种方式中，觉得还是感知哈希算法符合项目的要求，这个算法实现也不难，只要遵守如下规则就好

感知哈希算法(perceptual hash algorithm)，它的作用是对每张图像生成一个“指纹”(fingerprint)字符串，然后比较不同图像的指纹。结果越接近，就说明图像越相似。

实现步骤：

  1. 缩小尺寸：将图像缩小到8*8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图像的细节，只保留结构/明暗等基本信息，摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异；
  2. 简化色彩：将缩小后的图像，转为64级灰度，即所有像素点总共只有64种颜色；

本文标签： 算法 手机 图片 opencv

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