admin 管理员组

文章数量: 1184232

Random Values:

Concept Meaning
Discrete Random Variables
Probability mass function / pmf P()
判别分类器 Discriminative Classifier P(Y=c|x)
生成分类器 Generative Classifier P(Y=c|x)=P(Y=c|θ)P(x|Y=c,θ)∑c′P(Y=c′|θ)P(x|Y=c′,θ)
Unconditionally / marginally independent P(x,y)=P(x)P(y)
Conditionally independent P(x,y|z)=P(x|z)P(y|z)
P(x,y|z)=g(x,z)h(y,z),∀x,y,z such that P(z)>0
Continuous Random Variables
Cumulative distribution function / cdf F(x)=P(X≤x)
Probability density function / pdf f(x)=dF(x)dx
α Quantile of F F−1(α)=xα such that P(X≤xα)=α
Median

本文标签： 笔记 learning machine perspective Probabilistic

版权声明：本文标题：Machine Learning A Probabilistic Perspective 笔记 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://roclinux.cn/b/1758692487a3089274.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。