admin 管理员组

文章数量: 1184232

Data-Free Quantization Through Weight Equalization and Bias Correction
PDF:https://openaccess.thecvf/content_ICCV_2019/papers/Nagel_Data-Free_Quantization_Through_Weight_Equalization_and_Bias_Correction_ICCV_2019_paper.pdf
PyTorch: https://github/shanglianlm0525/PyTorch-Networks

1 概述

DFQ提出了一种不需要额外数据来finetune恢复精度的离线8bit量化方法，充分利用了relu函数的尺寸等价缩放的特性来调整不同channel的权重范围，同时还能纠正量化过程中引入的偏差。

本文标签： 深度 论文 Free DATA Quantization

版权声明：本文标题：深度学习论文: Data-Free Quantization Through Weight Equalization and Bias Correction及其PyTorch实现 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://roclinux.cn/b/1755028332a3062507.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。