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GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space

5.2 GPT-2源码实现逐行解析
本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层、前馈神经网络、多头自注意力机制、Transformer块、GPT2模型以及文本生成函数，通过调用main函数使用GPT2模型进行文本生成。
运行的时候比较简单，执行脚本：python gpt2.py，输入参数：“Alan Turing theorized that computers would one day become”(“艾伦•图灵的理论是，计算机有一天会变成”)，输入信息之后，会对信息进行编码，将文本变成一个向量，然后把数据喂给GPT-2模型，会产出结果，输出文本信息为：“The computer is a machine that can perform complex calculations, and it can perform these calculations in a way that is very similar to the human brain”（“计算机是一种可以进行复杂计算的机器，它可以以与人类大脑非常相似的方式进行这些计算”）。

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本文标签： 内幕 源码 GPT

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