admin 管理员组

文章数量: 1184232

叶梓，长期负责城市信息化智能平台的建设工作，牵头多个省级、市级智能化信息系统的建设，主持设计并搭建多个行业省级、市级大数据平台。参与国家级行业人工智能课题研究，牵头市级行业人工智能课题研究。助理威信：amliy007

带领团队在相关行业领域研发多款人工智能创新产品，成功落地多项大数据、人工智能前沿项目。参与国家级、省级大数据技术标准的制定，曾获省部级以上的科技创新一等奖。

【课程简介】

本课程介绍了chatGPT相关模型的具体案例实践，通过实操更好的掌握chatGPT的概念与应用场景，可以作为chatGPT领域学习者的入门到进阶级课程。

【课程时长】

1天（6小时/天）

【课程对象】

理工科本科及以上，且至少了解一门编程语言。

【课程大纲】（培训内容可根据客户需求调整）

时间

内容

案例实践与练习

Day1上午

Transformer

1、你需要的仅仅是“注意力”

2、Transformer中的block

3、自注意力机制

4、多头注意力

5、位置编码（抛弃RNN）

6、Batch Norm与Layer Norm

7、解码器的构造

初代GPT

  1. “独角兽”的威力
  2. GPT的内部架构
  3. 基于Transformer的改造
  4. 自注意力机制的改进

关于GPT

1、 “独角兽”的威力

2、 GPT的内部架构

3、 基于Transformer的改造

4、 自注意力机制的改进

5、 GPT的应用场景

InstructGPT和chatGPT

1、指示学习（Instruct Learning）

2、提示学习（Prompt Learning）

3、有监督微调（SFT）

4、相关数据集

5、从人类反馈中RL的思路

6、奖励建模（RM）

7、PPO

8、chatGPT的应用领域

9、chatGPT引发的讨论

本文标签： 人工智能 提纲 讲师 培训师 模型

版权声明：本文标题：人工智能ai大模型培训师专家讲师叶梓介绍及ChatGPT提纲 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://roclinux.cn/b/1754615905a3022269.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。