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《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation

      • 前言
      • 简介
      • Suggestive Text
      • Fine-grained Classification Module
      • Two-stage Training
        • 流程
      • 实验结果
      • 总结

前言

你是否也对于理解论文存在困惑？

你是否也像我之前搜索论文解读，得到只是中文翻译的解读后感到失望？

小白如何从零读懂论文？和我一起来探索吧！

今天为大家带来的是《BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation》

出版：AAAI

时间： 2023

类型：对话中的情感识别

特点：知识蒸馏+微调BERT

作者：Xiangyu Qin

第一作者机构：School of Intelligence Science and Technology, Peking University

简介

作者认为目前影响ERC的三种关键信息有：

1）Query utterance information

当前utterance

2）Contextual information

上下文语句（包含过去utterance和未来utterance）

3）Dialogue s

本文标签： 论文 ERC BERT Fine Conversation

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