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大模型系列——Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的应用程序开始集成人工智能功能，以提供更智能、更个性化的体验。诸如ChatGPT等开放性大型语言模型的出现，使得自然语言处理和对话系统的开发变得更加容易和普及。这些技术已经在社交媒体、客户服务、教育等领域展现出巨大潜力，对于提升用户体验和提高工作效率至关重要。

优势

在之前，openai已经提供了相应的Java整合方案：https://github/TheoKanning/openai-java,但是Spring AI测试版本的发布，给我们提供了一个新的整合方向，与原先方法相比，Spring AI具有如下优势：

  1. 更快速的开发周期： Spring AI的原生生态封装使得开发人员能够更快地集成人工智能功能，加快项目的迭代周期。
  2. 与现有技术栈无缝整合： 如果你的项目已经是基于Spring Boot构建的，那么使用Spring AI将更加方便，无需引入额外的技术栈，能够更好地利用已有的技术和资源。
  3. 强大的社区支持： Spring框架拥有庞大的社区支持和活跃的开发者社区，能够为开发人员提供更多的技术支持和解决方案。

简介

本篇旨在为读者提供一个基本的使用案例，帮助学习如何在Spring Boot应用程序中集成Spring

本文标签： 模型 项目 系列 boot Spring

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