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论文题目“Potential of deep features for opinion-unaware, distortion-unaware, no-reference image quality asses”

文章地址：https://arxiv/abs/1911.11903

    通过上图的方式提取深度特征，通过下图的方式在DIV2K高清数据集中学习高清图像的深度特征的核密度分布（KDE）。再通过KLD方式比较两个核密度分布的差异，从而得到分数。

 

 

从结果上看，比传统方式效果好一点，但是慢很多。

分析：方法只需要得到高清图像就可以训练模型，省去了人工标记的麻烦。但是耗时很是问题，不知道为什么这么耗时。

本文标签： 图像 评价 质量 笔记 论文

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