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需求背景

使用VMware在ubuntu系统的虚拟机上安装tensorflow serving，部署模型

环境配置

  • 宿主机系统：win10 64位
  • 宿主机python：anaconda + python3.6
  • 宿主机tensorflow-gpu：cuda 9.0.176 + cudnn 7.0.3
  • 虚拟机交互：VMware workstation 12 player + VMware workstation 15 pro（中途升级了一波软件）
  • 虚拟机系统：ubuntu 16.04 desktop 64位

如何安装虚拟机，我之前有博客写过，传送门

  • Windows10环境下通过虚拟机VMware12.5.9安装Linux Ubuntu16.04
  • 解决VMware创建Linux系统虚拟机进行磁盘扩容后容量大小并未改变
  • 查看cuda和cudnn版本win&linux

废话不多说，开始安（踩）装（坑）………………

安装anaconda

1、查看ubuntu自带的python版本（没啥意义，就想看看……其实是如果你想升级自带的python3.5版本至python3.6，可以参考网上的教程，这里我没有选择升级，真的不是懒！）

python -V
python3 -V

2、下载anaconda

anaconda官网地址 https://www.anaconda/

根据需求选择下载文件

我这里选择的是 linux + python3.7 + 64bit

3、安装anaconda

将下载好的文件 Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 拖入VMware桌面，不能拖入的是没有安装VMware tools组件，怎么安装可以参考这篇博客

  • VMware Tools （ubu

本文标签： 虚拟机 深度 系统 TensorFlow VMware

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