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2024年5月1日发(作者：layuiadmin iframe)

数据挖掘概念与技术

• 数据挖掘概述

o 数据挖掘概念

▪ 从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。数据源包括数据库、数据仓

库、Web、其他信息储存库或动态流入系统的数据

▪ 从数据中挖掘知识、数据中的知识发现（KDD）

o 知识发现过程

▪ （1）数据清理：消除噪声和删除不一致数据

▪ （2）数据集成：多种数据源可以组合在一起

▪ （3）数据选择：从数据中提取与分析与任务相关的数据

▪

的形式

（4）数据变换：通过汇总和聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘

▪ （5）数据挖掘：基本步骤，使用智能方法提取数据模式

▪ （6）模式评估：根据某种兴趣度量，识别代表知识的真正有趣的模式

▪

识

（7）知识表示：使用可视化和知识表示技术，向用户提供可挖掘的知

o 数据收集和数据库创建 （20世纪60年代或更早） 原始文件处理

▪ 数据库管理系统（20世纪70年代-80年代初期）

• 高级数据库系统（20世纪80年代中期-现在）

• 高级数据分析（20世纪80年代后期-现在）

o 数据挖掘的数据类型

▪ 数据库系统

• 组成

o 内部相关的数据（数据库）

o 管理和存取数据的软件程序

▪ 定义数据库结构和数据储存，说明和管理并发、共享


本文标签： 数据 知识 数据库 挖掘

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