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2024年4月18日发(作者：表单提交方式get和post的区别)

文献翻译

基于 Web 的分析系统

院（系）名称

专 业 名 称

信息工程学院

软件工程

毕业设计(文献翻译)

第 2 页

英文译文

基于 Web 的分析系统

马克斯科特，约翰琳

1 摘要

在使用分析型数据库时，分析人员将数据归入公用组，并尝试确定条件变化时产生

的结果。例如，提高产品价格会增加单位利润，但可能会减少销量ù会产生较高还是

较低的总利润？或者，联邦贴现率的下降会如何影响房地产贷款的收益？为了帮助分析

人员根据历史趋势做出有根据的预测，Microsoft 在 SQL Server 2000 中提供了分析服

务，在 SQL Server 7.0 中提供了 OLAP 服务。这些服务都提供 OLAP 功能，能够将

存储在 SQL Server（或任何其他 OLE DB 兼容的数据源）上的数据处理成多维数据结

构，称为多维数据集。多维数据集简化了趋势分析和建立实体间交互方式联系的过程。

例如，房地产投资者采用现金流模型来区分一组具有共同特征（如：地产类型、地理位

置和利率范围）的贷款，并预测各种事件的影响。如果贷款提前偿还或者借款人违约，

后果将会如何？此类不可预测的事件会如何影响贷款所担保的债券的收益。

从包含几百笔贷款的清单中选择并区分具有分析特征的贷款是需要相当技巧的。分

析服务和 OLAP 服务有助于在各组贷款间建立联系，以便分析人员能够建立贷款假设

模型。为了帮助客户的房地产分析人员预测商业抵押证券的业绩，我们的开发小组需要

设计一个以各种方式（如：利率、到期期限或地产位置）来简化贷款分类的系统。其界

面应易于学习和使用。而且，所开发的系统需要在 Internet 上进行安全的部署。为了满

足这些要求，开发小组选择了分析服务。

2 在Web上部署Office

在选定了后端技术后，开发小组开始制订实现前端界面的计划。多数金融分析人员

使用 Microsoft Excel，他们对其界面比较熟悉，感觉也很舒服。Excel 包括数据透视表

服务，能够允许分析人员连接到分析服务数据库。Excel 的拖放界面提供了对多维数据


本文标签： 分析 贷款 人员 数据 开发

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