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2024年4月16日发(作者：如何使用html5)

opencv 畸变校正公式

OpenCV 中的畸变校正可以使用棋盘图 (Checkerboard Pattern)

作为输入图像，通过计算棋盘图和原始图像之间的差异，从而得出畸

变矩阵 (distortion Matrix)。然后，使用畸变矩阵和原始图像的像

素值，可以在新的图像中纠正畸变。

具体步骤如下:

1. 使用 OpenCV 的 () 函数读取输入的图像，并将

其转换为灰度图像。

2. 使用 () 函数将灰度图像拆分成棋盘图和背景图

像。

3. 计算棋盘图和原始图像之间的差异。可以使用 f()

函数来计算两个图像之间的差值。

4. 使用 () 函数对差异图像进行归一化处理，以减

少计算量。

5. 使用 () 函数将差异图像拆分成畸变矩阵和误差

图像。

6. 使用 mography() 函数来计算畸变矩阵。该函数

需要输入两个图像的关键点坐标，以及它们之间的对应关系。

7. 使用畸变矩阵和原始图像的像素值，在新的图像中纠正畸变。

可以使用 fine() 函数来实现图像的变换。

畸变校正的公式根据不同的畸变类型而有所不同。在 OpenCV 中，

可以使用 ineDistortionMatrix() 函数来计算畸变矩阵，

然后使用畸变矩阵和原始图像的像素值来纠正畸变。


本文标签： 图像 畸变 函数 原始 矩阵

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