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2025年1月1日发(作者：网站网页设计心得)
Python(简介)
Python[1] （英国发音：/ pa θ n/ 美国发音：/ pa θɑ n/）, 是一个面对对象的解释型计
算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年创造，第一个公开发行版发行于1991
年。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵照 GPL(GNU General Public License)协
议[2] 。
Python语法简洁清楚，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具备丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其
是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一个应用情形是，使用Python迅速生成程序的原型（有
时甚至是程序的最后界面），然后对其中[3] 有尤其要求的部分，用更适宜的语言改写，例如3D
游戏中的图形渲染模块，性能要求尤其高，就能够用C/C++重写，而后封装为Python能够调用的
扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时也许需要考虑平台问题，某些也许不提供跨平台的
实现。
外文名
Python 经典教材
Head First Python
发行时间 1991年
设计者 Guido van Rossum
最新版本 3.6.0/2.7.13
荣 誉 编程语言
Python域名 .com、.cn、.cx、.cc等
目录
1 发展历程
2 格调
3 设计定位
4 执行
5 基本语法 缩进 控制语句 体现式 函数 对象的措施 类型 数学运算
6 CGI 服务器 程序 环境变量
7 特点 优点 缺陷
8 应用
9 工具功效 11 开发环境 •
10 标准库 12 解释器 •
发展历程
编辑
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web
编程。
Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣
诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一个继承。之因此选中Python
（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的兴趣者。
ABC是由Guido参加设计的一个教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，
是专门为非专业程序员设计的。不过ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 以为是其非开
标识
标识
放导致的。Guido 决心在Python 中防止这一错误。同时，他还想实目前ABC 中闪现过但未曾实
现的东西。
就这么，Python在Guido手中诞生了。能够说，Python是从ABC发展起来，重要受到了Modula-3
（另一个相称优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习
惯。
Python[4] 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为语言。
自从以后，python的使用率呈线性增加[5] 。
因为Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益
增多，某些知名大学已经采取Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻
省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供
了Python的调用接口，例如知名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库
ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：
NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了迅速数组处理、数值运算以及绘图功效。
因此Python语言及其众多的扩展库所组成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理试验数据、
制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
说起科学计算，首先会被提到的也许是MATLAB。然而除了MATLAB的某些专业性很强的工具箱
还无法替代之外，MATLAB的大部分常用功效都能够在Python世界中找到对应的扩展库。和
MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：
1.首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库
都提供了Python的调用接口。用户能够在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
2.其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更
易读、易维护的代码。
3.最后，MATLAB重要专注于工程和科学计算。然而虽然在计算领域，也常常会遇到文献管理、界
面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，能够轻易完成各种高级任务，开发
者能够用Python实现完整应用程序所需的各种功效。
格调
编辑
Python在设计上坚持了清楚划一的格调，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户
所欢迎的、用途广泛的语言。
设计者开发时总的指引思想是，对于一个特定的问题，只要有一个最佳的措施来处理就好了。这
在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one--
and preferably only one --obvious way to do it. 这恰好和Perl语言（另一个功效类似的高级动态
语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。
Python的作者故意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右
缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
一个和其他大多数语言（如C）的区分就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的
位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。
这一点曾经引起过争议。因为自从C此类的语言诞生后，语言的语法含义与字符的排列方式分离
开来，曾经被以为是一个程序语言的进步。不过不可否定的是，通过强制程序员们缩进（包括if，
for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序愈加清楚和美观。
设计定位
编辑
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多个措施来做同一件事”
的理念在Python开发者中一般是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一个措施，最佳是只有
一个措施来做一件事”。在设计Python语言时，假如面临多个选择，Python开发者一般会拒绝花
俏的语法，而选择明确的没有或者极少有歧义的语法。因为这种设计观念的差异，Python源代码
一般被以为比Perl具备愈加好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python
格言。在Python解释器内运行import this能够取得完整的列表。
Python开发人员尽也许避开不成熟或者不重要的优化。某些针对非重要部位的加快运行速度的补
丁一般不会被合并到Python内。因此诸多人以为Python很慢。不过，依照二八定律，大多数程
序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或
者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面对对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、
派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这
种老式的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,
itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python也许被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上某些大规模软件开发
计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，谷歌也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一个高
级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript
等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
Python自身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功效都集成到语言核心。Python提供了丰富的
API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器
自身也能够被集成到其他需要脚本语言的程序内。因此，诸多人还把Python作为一个“胶水语言”
（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在谷歌内部的诸多
项目，例如谷歌 Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用对应
的模块。《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这极难讲，不过， 年，Python
已在谷歌 内部使用，谷歌 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目
标是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场所使用 C++，在迅速开发时
候使用 Python。”
执行
编辑
Python在执行时，首先会将.py文献中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再
由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思
想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不
一样的是，Python的Virtual Machine是一个更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是一般意
义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功效更强大，而是说和Java 或.NET
相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者能够这么说，Python的Virtual
Machine是一个抽象层次更高的Virtual Machine。
基于C的Python编译出的字节码文献，一般是.pyc格式。
除此之外，Python还能够以交互模式运行，例如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都能
够直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。
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