微软官方Visual Chatgpt环境模型构建
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GitHub 星标10W+的大模型书籍:《轻松入门大模型应用开发:GPT-4 和 ChatGPT 实战指南》
今天,不讲其他大模型内容,只做分享 当下大模型这么火,还有人很多人想加入进来,但是不知道怎么去学习,那么今天我就给大家分享一本适
[算法前沿]--002-ChatGPT对安全的影响和开源的LLM大模型资源汇总
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各种Android UI开源框架
自己总结的Android开源项目及库。 github排名 https:githubtrending,github搜索:https:githubsearch Android库学习收集QQ群: 33912905
大模型本地化部署1-Ollama安装(Windows)
大模型本地化部署1-Ollama安装(Windows) 1、下载Ollama安装包2、安装Ollama3、设置模型存放目录4、查看Ollama支持的模型5、模型安装6、查看已安装的模型列表7、运行
Windows安装ollama和AnythingLLM及部署DeepSeek模型1
一、Ollama安装部署 1)安装ollama 这里更新一下Ollama官网(最新) 官网下载: 打开Ollama官网:ht
win10系统通过ollama部署本地大模型
1、访问官网安装最新版本ollama https:ollamadownload —————————————————————— 2024-11-30的版本是ollama 0.4.6,资源可自取 通过网盘分享的文件
使用page assist浏览器插件结合deepseek-r1 7b本地模型
为本地部署的DeepSeek R1 7b模型安装Page Assist,可以按照以下步骤进行: 一、下载并安装Ollama 首先,你需要下载并安装Ollama&
大模型应用—大模型赋能网络爬虫
大模型赋能网络爬虫 简单来说,网页抓取就是从网站抓取数据和内容,然后将这些数据保存为XML、Excel或SQL格式。除了用于生成潜在客户、监控竞争对手和市场研究外,网页抓取工具还可以用于自动化你的数据收集过程。 借助AI网页抓取工具,可
开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成LangChain(一)
一、前言 在这个充满创新与挑战的时代,人工智能正以前所未有的速度改变着我们的学习和生活方式。LlamaIndex 作为一款先进的人工智能技术,它以其卓越的性能和创新的功能,为学习者带来前所未有的机遇。我们将带你逐步探索 Llama
ChatGPT最新模型canvas是什么?
一、什么是canvas? 简单来说,是ChatGPT里一个内置的新交互体验,可以弹出页面以更好地辅助用户进行写作(writing)
Windows系统本地部署Ollama并实现远程访问本地大语言模型
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PHP+Mysql—学生信息管理系统(前端+后端-整套源码-thinkphp5框架)
一、功能 前台功能: 1、学校介绍、全部学生查看、学生按照班级分类查看 2、学生注册、学生登录、退出登录 3、前台学生个人信息修改 后台功能: 1、后台登录、修改管理员密码 2、班级管理&am
行业动态 | 2024 中国「+ 大模型」先锋案例 TOP 10 发布
当下,大模型驱动,中国已经成为全球 AI 领域重要的创新热土之一,并将引领一场前所未有的、波澜壮阔的 10 倍生产力革命。 从 2022 年底 ChatGPT 横空出世&a
2025 年 AI 十大展望:软件市场扩大 10 倍、系统比模型更重要、OpenAI 先发优势消退...
尽管有 Scaling Law 放缓这样的疑虑,但整体而言,多数业内人士对 AI 过去一年的诸多进展感到兴奋,对新的一年 AI 的发展更是充满期待,尽管
Windows 7驱动开发系列(四)--WDM模型介绍
有关WINDOWS DRIVER的模式还有一个很重要的概念就是WDM模型,一般来说内核模式的驱动都要遵守WDM(除了某些需要支持WIN2000的驱动以外)那么什么是WDM呢&
模型蒸馏(ChatGPT文档)
文章来源: https:chatgpt.cadndocsguides_distillation 模型蒸馏 使用蒸馏技术改进较小的模型。 模型蒸馏允许您利用大型模型的输出来微调较小的模型,
深度学习的简介、领域、框架和实际应用概述
一、深度学习简介 深度学习,英文名称为Deep Learning,是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络(Deep Neural N
Windows(Win10、Win11)本地部署开源大模型保姆级教程
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机器学习—模型公平性
机器学习—模型公平性 目录 机器学习—模型公平性零、前言一、公平性评价指标1.有哪些常见、常用的公平性指标?如何计算?1.0 公平的定义1.1 针对二分类模型、二值字段分群1.2 针对二分类模型、
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