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2024年5月24日发(作者：阿里巴巴系统架构师)
英文回答：
The functionality of the clickhouse column-to-row function
holds significant utility, enabling the transformation of data
from a columnar structure to a row-oriented format. This
capability proves valuable in facilitating data analysis and
reporting endeavors, wherein the presentation of data in a
moreprehensible manner is essential. The column-to-row
function empowers users to execute pivotal data manipulations,
value aggregation, and other transformations requisite in typical
data analysis workflows.
点击之家列对列函数的功能具有显著的效用，能够将数据从列结构转
变为面向行格式。 这一能力证明对促进数据分析和报告工作很有价值，
在这方面，以更全面的方式提交数据至关重要。 列对列的功能使用户
能够执行典型的数据分析工作流程中所需的关键数据操纵，数值汇总
和其他转换。
If you want to switch columns to rows in Clickhouse, you can
just pick the columns you want to pivot and the values you want
to put together. You can also choose the way you want tobine
the values from the pivoted columns, which gives you a lot of
flexibility to change your data the way you want. It's easy to
customize the output to fit your needs.
如果您想要将列切换为在 Clickhouse 中的行， 您可以只选择您想要
选择的列和您想要组合的值 。 您也可以选择您想要从枢轴列中吸收值
的方式，这为您提供了很大的灵活性，可以按照您想要的方式改变您
的数据。 方便定制产出以适应您的需要。
In the context of data analysis and reporting, the utilization of
the clickhouse column-to-row function is considered an
indispensable tool for users within the Clickhouse framework. Its
pronounced adaptability and user-friendly interface render it a
preferred mechanism for the transformation of data from a
columnar to a row format. Moreover, its demonstrated capacity
to manage substantial data volumes positions it as a highly
suitable option for scenarios where operational efficiency stands
as a paramount consideration.
在数据分析和报告方面，使用点击机列对行功能被认为是用户在点击
机框架内不可或缺的工具。 它的显著的适应性和方便用户的界面使它
成为将数据从列格式转换成行格式的首选机制。 它已显示出管理大量
数据的能力，认为它是在业务效率为首要考虑的情景中非常合适的选
择。
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