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2024年5月5日发(作者：hover伪类选择器)

医疗领域有许多公开的数据集可供使用，以下是一些常见的

医疗公开数据集的示例：

1. MIMIC-III：医学信息全息化和临床研究中最常用的数据库

之一。包含了来自多个医疗机构的数十万份匿名化的电子病

历数据。

2. PubMed：世界上最大的生物医学文献数据库，提供了大

量的研究文章和文献摘要。

3. PhysioNet：提供了许多公开的生理信号数据集，如心电

图、脑电图等。其中包括了MIT-BIH心电数据集、MIMIC-

II等。

4. CDC Wonder：美国疾病控制与预防中心（CDC）提供的

在线数据库，包含了多种健康和流行病学数据，如慢性疾病

统计、出生率、死亡率等。

5. Kaggle：一个数据科学竞赛网站，提供了许多医疗领域的

公开数据集和挑战，如胸部X光图像、肺癌图像等。

6. UCI Machine Learning Repository：一个包含各种领域的

机器学习数据集的数据库，包括一些与医疗相关的数据集，

如糖尿病数据集、乳腺癌数据集等。

这只是一小部分可用的医疗公开数据集范例，还有许多其他

数据库和在线平台提供了丰富的医疗数据供研究和分析使

用。在使用这些数据集时，应该遵守相关的数据使用规定和

隐私保护措施，并根据具体需求选择合适的数据集。


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