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妇产与遗传(电子版)2021年3月第11卷第1期Obstetrics-GynecologyandGenetics,March2021,Vol.11,No.1
·
17
·
DOI:10.3868/.2095-1558.2021.01.005
·
论著
·
基于GEPIA2和Oncomine数据库分析
ITGA6
基因在卵
巢癌中的表达及意义
欧阳振波冯国开尹倩李群张敏李凤吴嘉雯万子贤张秋实
【摘要】目的
及意义。方法
基于GEPIA2数据库和Oncomine数据库分析ITGA6基因在卵巢癌中的表达
检索GEPIA2和Oncomine数据库中关于卵巢癌的数据集,并结合文献资料进
结果Oncomine数据库中共收集了359项ITGA6在不同癌症与正常组织中
行二次综合分析。对比卵巢癌与正常对照组织间ITGA6表达的差异,并利用GEPIA2数据库进
行在线生存分析。
表达对比的研究结果,表达差异有统计学意义的有81项,其中50项呈高表达,31项呈低表
达。共有7项研究涉及ITGA6在卵巢癌与正常组织中的表达对比,共包括1043个肿瘤样本。
与正常对照组相比,卵巢癌中的ITGA6呈显著的高表达(P<0.001)。利用GEPIA2数据库分析
发现,ITGA6与卵巢癌的预后生存(总生存和无病生存)无相关性(P>0.05)。
巢癌分子成像及基因药物研制的靶标。
【关键词】卵巢肿瘤;整合素;ITGA6基因;mRNA;生存预后;数据库
【中图分类号】R737.31【文献标志码】A
结论尽管
ITGA6的表达与卵巢癌的预后无显著相关性,但是其在卵巢癌中的显著高表达,使其可作为卵
ExpressionandsignificanceofITGA6geneinovariancancer:AnanalysisbasedonGEPIA2
andOncominedatabasesOUYANGZhen-bo
,
FENGGuo-kai
,
YINQian*
,
LIQun
,
ZHANGMin
,
WUJia-wen
,
WANZi-xian
,
ZHANGQiu-shi.*DepartmentofObstetricsandGynecology
,
NanFang
Hospital
,
SouthernMedicalUniversity
,
Guangzhou510515
,
China
Correspondingauthor
:
YINQian
,
:
****************.
【Abstract】ObjectiveToanalyzetheexpressionandsignificanceofITGA6geneinovarian
sAlldatasetsaboutovariancancer
weresearchedintheGEPIA2andOncominedatabases,andconductasecondarycomprehensive
ovariancancerandnormalcontroltissue,anduseGEPIA2databaseforonlinesurvivalanalysis.
ethedifferentialITGA6expressionsbetween
ResultsAtotalof359researchesontheexpressionofITGA6indifferenttypesofcancerandnormal
ere81withstatisticallysignificant
differencesinexpression,ofwhich50werehighexpressionand31werelowexpression.7studies
edwiththenormalcontrolgroup,theITGA6inovariancancergroupshoweda
involvedtheexpressionofITGA6inovariancancersandnormaltissues,includingatotalof1043
作者单位:510317广州,广东省第二人民医院妇科(欧阳振波、李群、张敏、李凤、吴嘉雯、万子贤、张秋实);中山大学附属肿瘤医院华
南肿瘤学国家重点实验室(冯国开);南方医科大学南方医院妇产科(尹倩)
通讯作者:尹倩,E-mail:****************
(电子版)2021年3月第11卷第1期Obstetrics-GynecologyandGenetics,March2021,Vol.11,No.1
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妇产与遗传
significantlyhigherexpression(P<0.001).AnalysisusingtheGEPIA2databasefoundthatITGA6is
0.05).ConclusionsAlthoughtheexpressionofITGA6isnotsignificantlycorrelatedwiththe
notcorrelatedwiththesurvival(overallsurvivalanddiseasefreesurvival)ofovariancancer(P>
survivalofovariancancer,itssignificantlyhighexpressioninovariancancermakesitareasonable
targetformolecularimagingandgenedrugdevelopmentofovariancancer.
【Keywords】Ovarianneoplasm;Integrin;ITGA6gene;mRNA;Survival;Database
卵巢癌是妇科三大恶性肿瘤之一,由于其发病
隐匿、症状不典型,患者就诊时已多为晚期,因此
预后差
[1-3]
。盆腹腔种植性播散是卵巢癌的主要转
移方式,也是影响其手术及治疗效果的重要原
因
[2-4]
。对卵巢癌转移及种植机制的基因研究,可
以用于卵巢癌的分子靶向成像及治疗,也是目前研
究的热点
[4-6]
。整合素(integrin,ITG)是一种广泛
存在于上皮细胞及内皮细胞等表面的跨膜糖蛋白,
由一种α和β亚单位通过非共价键形式构成的异二
聚体。作为人体的重要黏附分子,ITG可介导细胞
与细胞间、细胞与基质间的相互作用,并直接参与
肿瘤的侵袭和转移过程
[6-7]
。ITGA6基因表达的整合
素α6是ITG的一种α亚单位,可以分别与β1和β4
亚单位结合形成α6β1和α6β4,参与体内多种重要
的生理及病理过程
[8-9]
。许多研究表明,ITGA6直接
参与多种癌症的形成及转移等,在癌组织中的高表
达与更差的预后存在显著相关性,如肝癌、胰腺
癌、乳腺癌及结直肠癌等
[7-11]
。尽管也有一些研究
探讨了ITGA6在卵巢癌中的表达及其与预后的关
系,但是目前的结论尚存在一定的矛盾和争议
[5-6]
。
基因表达谱数据交互分析数据库2(Gene
Expression
是基于肿瘤基因组计划
ProfilingInteractive
(the
Analysis
CancerGenome
2,GEPIA2
Atlas
)
,
TCGA
Expression
)与基因型-组织表达(Genotype-Tissue
可视化癌症大数据分析平台
,GTEx)两大著名转录组数据库建立的
[12]
。Oncomine数据库是
当今世界上最大的肿瘤芯片数据库与整合平台
[13]
。
本研究拟通过对GEPIA2和Oncomine两大数据库中
相关信息的挖掘,分析ITGA6在卵巢癌中的表达及
其与分期和预后的关系,为进一步研究ITGA6在卵
巢癌发生发展中的作用机制及分子靶向成像和治疗
等提供依据和参考。
资料和方法
一、Oncomine数据库的数据提取及分析
根据本研究的需求设定筛选条件:(1)Gene:
ITGA6;(2)Analysistype:cancervsnormal
analysis
Data
;(3)Cancertype:ovarian
value
type:mRNA;(5)Datasetsthreshold
cancer;(4)
所有结果汇总后再进行综合比较分析。
<0.05,foldchange=2,generank=top10%
by:
。将
P-
二、GEPIA数据库的数据提取及患者预后分析
首先利用GEPIA2数据库进一步验证Oncomine
数据库中的ITGA6表达结果,再对ITGA6在卵巢癌
不同分期中的差异表达及其与生存预后的关系进行
分析。在ExpressionDIY的“StagePlot”模块中设
置筛选条件:(1)Gene:ITGA6;(2)Usemajor
stage
4)
:
Log
yes
Scale
;(3)
:
Datasets
yes。在“
selection
Survival
(cancer
plots”模块中设
name):OV;
置筛选条件:(1)Gene:ITGA6;(2)Methods:
Overall
RFS);
Survival
(3)Group
(OS
cutoff
)or
:
Disease
median;(
Free
4)Hazards
Survival
ratio
6)Axis
(HR
units
):yes
:months
;(5)
;
95%
(7)
confidence
Datasetsselection
interval
:
:
OV
yes
。
;
三、统计学方法
卵巢癌与正常组织之间的ITGA6表达差异采用
配对t检验,不同分期之间ITGA6表达的比较采用
单因素方差分析(one-wayANOVA),并对符合条
件的研究进行在线Meta分析。ITGA6表达与卵巢癌
预后的关系采用GEPIA2数据库的GBM数据集进行
在线生存分析(Kaplan-Meier法),两组之间生存
率的比较采用Log-Rank检验。当P<0.05时认为差
异有统计学意义。
(
(
(
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结果
一、Oncomine数据库中ITGA6在所有肿瘤中的
表达
按照设置的筛选条件,Oncomine数据库中共收
集了359项关于ITGA6在20种不同类型肿瘤和正常
组织中表达的对比研究结果,表达差异有统计学意
义的研究有81项,其中呈显著高表达的研究有
50
呈显著高表达的研究有
项,呈显著低表达的研究有
1项,呈显著低表达的研究
31项。在卵巢癌中
有2项,见图1。
图1ITGA6在Oncomine数据库中所有肿瘤中的表达
注:红色表示表达上调,蓝色表示表达下调,颜色越深表示显
著性越高
二、GEPIA2数据库中ITGA6在所有类型肿瘤中
的表达
正常组织中
GEPIA2
ITGA6
数据库共收录了
表达的比较。其中,
33种肿瘤及与其配对
13种肿瘤的
ITGA6呈显著高表达,3种肿瘤的ITGA6呈显著低表
达。与配对的正常组织相比,卵巢癌中的ITGA6呈
高表达,但差异无统计学意义,见图2。
三、基于Oncomine数据库分析ITGA6在卵巢癌
和正常组织间的表达差异
据集
Oncomine
对比了ITGA6
数据库中共有
在卵巢癌
7项研究包含
与正常组织
13
中
个子数
的表
达,共计1043个肿瘤样本。相关研究分别发表于
图2GEPIA2数据库中ITGA6在卵巢癌与正常组织中的表
达比较(红色为卵巢癌组)
BrJCancer
[14]
、CancerRes
[15-16]
、ClinCancerRes
[17]
、
ProcNatlAcadSciUSA
[18]
、CancerSci
[19]
等专业杂
志。对上述7项研究进行Meta分析发现,与正常组
织相比,ITGA6在所有差异表达基因中的中位秩为
1
ITGA6
777.0
在卵巢癌中呈显著高表达,见图
,P<0.001,差异有统计学意
3。有
义,
4
提
项研
示
究专门针对的是浆液性卵巢癌(含TCGA数据库数
图3Oncomine数据库中ITGA6在卵巢癌表达的Meta分析
注:1~13分别表示13个子数据集,红色越深表示ITGA6的表
达越高
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妇产与遗传
据),有2项研究对上皮性卵巢癌的四种病理类型进
行了分组分析
[16-17]
。对所有针对浆液性卵巢癌的研
究进行Meta分析,发现与正常组织相比,ITGA6在
所有差异表达基因中的中位秩为3066.5,P=
0.013
巢癌组织中呈显著高表达,见图
,差异有统计学意义,提示ITGA6
4。有
在浆液性卵
2项研究分
别比较了ITGA6在卵巢子宫内膜样癌、黏液性卵巢
癌及卵巢透明细胞癌中的表达
[16-17]
,Meta分析显示
差异均有统计学意义,提示ITGA6在以上三种上皮
性卵巢癌亚型中也均呈显著高表达。
图4Oncomine数据库中ITGA6在浆液性卵巢癌表达的
注:1~6分别表示6个子数据集,红色越深表示
Meta分析
ITGA6的表达
越高
四、ITGA6表达水平与卵巢癌分期的关系
在GEPIA2中分析ITGA6表达与卵巢癌分期的
关系,发现在不同分期间ITGA6的表达差异有统计
学意义(F=6.05,P=0.00257),Ⅱ期卵巢癌中的
ITGA6表达显著高于Ⅲ期和Ⅳ期,见图5。
图5GEPIA2数据库中ITGA6在卵巢癌不同分期中
的表达对比
五、ITGA6表达与卵巢癌预后的相关性
利用GEPIA2数据库进行在线生存分析,可见
ITGA6的表达与卵巢癌的总生存期(overall
survival
生存期
,
(
OS
disease
)(HR
free
=0.94
survival
,P
,
=0.6
RFS
)
)(
(图
HR
6)
=
和无病
0.83,
P=0.12)(图7)均无显著相关性。
图6GEPIA2数据库中ITGA6表达与卵巢癌患者总生存期
(OS)的关系
图7GEPIA2数据库中ITGA6表达与卵巢癌患者无病生存期
(RFS)的关系
讨论
尽管手术及化疗技术均已得到了很大的提高,
但是卵巢癌的五年生存率仍未得到明显改善
[2]
。究
其原因主要是卵巢癌就诊时已多为晚期,且随着化
疗次数的增加,癌细胞会逐渐出现耐药
[4]
。基因检
测技术及精准医学的发展,促使越来越多的研究开
始在基因层面探讨卵巢癌的发生、发展及预后等,
妇产与遗传(电子版)2021年3月第11卷第1期Obstetrics-GynecologyandGenetics,March2021,Vol.11,No.1
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以实现对卵巢癌的早期分子诊断及基因靶向治疗,对照组织中相比,差异无统计学意义。考虑主要是
从而改善卵巢癌的预后
[3,5]
。
不少研究表明,在肝癌、胰腺癌、乳腺癌及结
直肠癌等中,ITGA6呈显著高表达,且与患者的预
后差存在显著的相关性
[7-11]
。鉴于整合素α6在癌组
织中的显著高表达,有团队设计开发了靶向整合素
α6
踪剂结合,在小鼠及人体中实现了对相关癌症的早
的多肽,并通过将其与PET、MRI及SPECT等示
期分子成像,从而为癌症的早期诊断及治疗提供基
础
[7-11]
。
目前关于ITGA6在卵巢癌中的表达及其对预后
的预测价值仍存在争议。尽管有研究表明整合素α6
在卵巢癌中呈显著高表达,且与患者预后差存在显
著相关性,但是也有研究表明整合素α6在卵巢癌
中的表达并未显著升高,甚至呈低表达,对预后无
预测价值
[4-6]
。考虑出现以上争议和矛盾的原因主
要有以下几点:第一,大部分研究纳入的卵巢癌样
本量较少。第二,上皮性卵巢癌主要可分为浆液性
卵巢癌、黏液性卵巢癌、卵巢子宫内膜样癌及卵巢
透明细胞癌四种。有研究表明整合素α6在各种卵
巢癌亚型中的表达是存在差异的
[6]
,但少有研究对
各种病理亚型进行考虑。第三,研究方法各异,有
如流式细胞术、免疫组织化学、PCR及WesternBlot
等。第四,另有研究表明整合素α6在卵巢癌中的
表达与分期相关,分析时应考虑肿瘤分期的影
响
[5-6]
。因此,有必要进一步探讨ITGA6在卵巢癌中
的表达及价值。
肿瘤相关生物数据库使得高效分析海量基因测
序数据成为了可能。GEPIA2是一个新开发的用于
癌症和正常组织基因表达谱分析和交互分析的网络
服务器,其包含了来自TCGA和GTEx的9736个肿
瘤和8587个正常样本的RNA测序表达数据
[12]
。
Oncomine
Expression
数据库是一个基于基因表达汇编
高通量测序数据综合分析平台,现共包含
Ommibus,CEO)、TCGA及文献来源的
(Gene
715个数
据集的86733个样本
[13]
。基于以上两个数据库的研
究不仅可以弥补临床实验中样本量不足的短板,而
且可以利用数据库的模块进行各种在线分析,是一
种研究基因与肿瘤相关性的有效便捷方法
[12-13]
。
通过对Oncomine数据库中所有7项研究的在线
Meta
但在
分析发现,
GEPIA2中,
ITGA6
ITGA6
在卵巢癌中呈显著高表达。
在卵巢癌的表达与其在正常
由于GEPIA2中的肿瘤数据均来自于TCGA,即所有
患者均为浆液性卵巢癌。进一步在Oncomine数据库
进行的基于病理学亚型的分层Meta分析显示,
ITGA6在浆液性卵巢癌、黏液性卵巢癌、卵巢子宫
内膜样癌及卵巢透明细胞癌中呈均显著的高表达,
且在后三种病理亚型中更为明显。基于GEPIA2数
据库进行的生存分析显示,ITGA6表达的高低与卵
巢癌的OS及RFS均无显著相关性。但是需要注意
的是,GEPIA2数据库仅包含了浆液性卵巢癌患
者。卵巢癌中ITGA6的表达与分期相关,Ⅲ期和Ⅳ
期的表达显著低于Ⅱ期,故后续研究在探讨ITGA6
与患者的预后关系时应考虑分期的影响。
综上所述,基于GEPIA2和Oncomine数据库的
分析表明,与正常组织相比,ITGA6在卵巢癌中呈
显著高表达。尽管ITGA6的表达与卵巢癌的预后无
显著相关性,但是这种显著性的高表达使其可以作
为一种卵巢癌分子成像及基因药物研制的靶标,从
而为卵巢癌的早期诊断及精准治疗提供思路及参
考。
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(本文编辑:卓晶荣)
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