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2012年8月 

第4期 

文章编号:1672—8262(2012)04—39—03 

城市勘测 

Aug.2012 

No.4 

Urban Geotechnical Investigation&Surveying 

中图分类号:P208.1 

文献标识码:B 

EPS在1:500地形数据整理中的应用 

车风 ,黄国清,刘鹏 

(湖北省航测遥感院数字化室,湖北武汉

430071) 

要:随着信息化测绘的不断发展,各行各业对测绘技术的要求越来越高,旧的作业方式已经不能满足当前的工作 

需要。对于数据的生产,要求生产入库一体化。本文结合1:500数据整理生产,介绍了EPS在1:500地形数据整理 

中的作业流程,总结了1:500地形数据的作业方法,为数据的直接入库做好准备工作。 

关键词:信息化测绘;EPS;数据整理 

1 引 言 

MicroStation是一款功能强大的地图数据制作平 

3模板的定制 

模板控制技术是EPS系统的核心技术,它规定了 

EPS系统运行所采用的数据标准和规范。同时,模板 

提供了EPS系统与其他系统问数据转换的环境,通过 

模板的描述,可以实现与MicroStation、AutoCAD、Arc— 

GIS等软件间数据的转换。EPS的模板是Access数据 

库,由一组信息表组成,常用的表如表1所示。 

模板中主要信息表 表1 

台,其专用格式是DGN,并兼容AutoCAD的DWG/ 

DXF等格式。它是建筑、土木工程、交通运输、加工工 

厂、离散制造业、政府部门和电讯网络等领域解决方案 

的基础平台,也是测绘规划领域主要的应用系统。Mi— 

croStation在数字地图的采集、编辑等方面有着很大的 

优势,但是,它的图形数据与属性数据是分开管理的, 

在空间要素的表达上存在不足,很难直接用于地理信 

息系统建库¨ 。随着信息化测绘的发展,这种系统 

很难满足生产的要求。 

清华山维一体化成图软件EPS通过近几年的发 

展,如今已是一套比较成熟的制图系统软件,它的功能 

从野外作业、内业成图到测量专业特殊工程应用,形成 

信息表名称 

eatureCodeTB

主要字段 

编码,地物名,层名,对象类型,线型,线宽, 

颜色

过滤,打散,反向,厚度,属性类型等 

500 

rojectTB 

序号,用户层表名,特征码表名Symbol— 

cript表,注记模板表,比例尺,坐标系统等 

编码,符号细节等 

序号,关键字,串值等 

SymbolScriptTB_5O0 

IniInfoTB 

了完整的系统体系,同时提供了脚本语言以支持数据 

处理功能扩展 。EPS是以数据库为核心构建的地理 

SSource表,Source字段,标题,默认值,系统 

ourceTableFieldlnfoTB 字段

小数位数等 

信息数据采集和测绘管理平台,系统采用既严整又开 

放的模板控制技术,既保证了数据的标准化同时也为 

数据的跨平台共享提供了极大的灵活性。本文结合生 

产实践,总结说明如何运用EPS整理1:500大比例尺 

NoteTemplateTB_500 

分类号,层名,颜色,串角度,字体名,字宽, 

字高,字隔,字磅值,字倾角,字角度,耸肩 

角度等 

serLave,rB 

序号,层名,颜色,显示开关,显示顺序,拓 

比例尺等 

数据,更好地为信息化测绘服务。 

4 DGN数据的调入 

2技术流程 

在EPS中,可以根据自己的需要编写VBS脚本, 

如DGN数据的导人,设置导人参数后,即可进行DGN 

数据的导入,DGN数据导入代码如下: 

SSProcess.ClearDataXParameter 

入文件格式为DGN 

SSProcess.SetDataXParameter”SaveAttrToMemoData”.’ 1” 

请空转换参数 

设置导 SSProcess.SetDataXParameter”DataType”,”9” 

图1 数据整理作业流程图 

设置扩展属性存储在MemoData中 

SSProcess.SetDataXParameter”ImportPathName”.dgn一 

收稿日期:2012—_01—01 

作者简介:车风(1982一),男,助理工程师,主要从事航测,地图制图等技术工作。 

第4期 车风等.EPS在1:500地形数据整理中的应用 41 

(1)数据标准检查:检查地物编码,层名是否合法。 

①编码合法性检查:检查数据编码是否与EPS模 

板中定义的一致,对于没有转换编码的地物,如0点,1 

线,2面以及8位码的图元数据,逐一检查出来,以便 

数据的编辑整理。 

(5)属性检查:包括房屋属性、水系名称、道路名 

称等。 

①房屋属性完整性检查:检查房屋中“结构”、“层 

数”、“建筑面积”、“单位名称”等属性是否完整。 

②房屋属性表与注记一致性检查:检查房屋属性 

与房屋注记是否一致。 

②层合法性检查:检查数据中对象层名与对照表 

中定义的层名不一致的错误。 

③道路、水系与高压线属性检查:检查道路、水系 

与高压线中属性是否完整。 

(2)数据基本检查:检查图形自身以及与其他图 

形之间的拓扑关系是否正确,包括数据逻辑检查,不合 

理断线检查、重叠检查、悬挂检查等。 

7 结 语 

清华山维EPS采用数据库管理方式,利用模板技术 

对数据进行有序存储和标准化、规范化管理,同时EPS 

①数据逻辑检查:检查数据的空间逻辑性的正确 

与否。如:包括只有一个点的线对象、线上相邻点重 

叠、线回头、少于4个点的面、面不闭合等。 

②不合理断线检查:检查线状地物本应为一整体 

却不合理断开的情况。 

③重叠检查:检查相同编码局部重叠错误以及图 

中地物编码、图层、位置等完全相同的重复对象。 

④悬挂检查:检查在限距范围内,地物间该重合而 

提供了VBS脚本技术,通过二次开发实现作业员想要的 

功能,为数据的批量、快速整理节省了大量时间。而且 

经EPS编辑后的数据可直接入库,真正实现了生产入库 

体化,在较大程度上提高了生产效率,为数字城市的 

建设、信息化测绘的发展提供了有力的技术支撑。 

参考文献 

未重合的点。 

(3)面检查:检查相邻面与面之间的相交、包含和 

相离错误。 

[1] 王昌翰,何德平.DGN数据到ARC/IFO数据转换[J]. 

城市勘测,2007(2),22~24. 

[2] 毛卫华,应荷香.DGN数据格式转换的研究与实验[J]. 

测绘通报,2001(5),37~39. 

①面相交检查:检查指定编码面之间是否存在相 

互交叉的关系。 

[3] 徐中华,刘万华,余成江.清华山维一体化软件脚本语言 

的应用[J].城市勘测,2007(6),88~90. 

②面包含检查:检查指定编码面之间是否存在相 

互包含的关系。 

[4] 吴杰松,李奇,江海平.基于EPS的地图数据整理研究与 

开发[J].城市勘测,2009(6),84~86. 

③面缝隙与漏洞检查:检查指定编码面之间是否 

存在微小的缝隙面或岛面。 

[5] 沈伟,翟晓彤.EPS平台数据库在生产实践中的体会 

[J].现代测绘,2007(3),42~43. 

(4)等高线与高程点检查:检查等高线的高程值 

是否正确,以及与高程点之间的关系是否合理。 

[6] 刘聪.南方CASS与清华山维EPS系统数据转换[J].浙 

江建筑,2010(3),27—29. 

①等高线矛盾检查:检查相邻三根等高线值是否 

矛盾。 

[7]喻华.DGN文件格式的探讨[J].测绘通报,2004(10), 

52~54. 

②高程点与等高线匹配检查:检查高程点与等高 

线之间位置、高差是否匹配。 

[8] 别建晓.清华山维工程文件大小的精简方法[J].城市勘 

测,2010(3),116~118. 

The Application of EPS in 1:500 Topographic Data Processing 

Che Feng,Huang Guoqing,Liu Peng 

(The Second Surveying and Mapping Institute of Hubei Province Digital Department,Wuhan 43007 1,China) 

Abstract:With the development of Information Surveying,the surveying technology is required higher and higher. 

The old operation mode can not meet current operational needs.For the production of data,the Integration of data pro— 

duction and warehousing is required.Based on the practice of 1:500 Data Reduction,this paper introduces the proce— 

dure of 1:500 Terrain Data Reduction and Summarizes the operation method of 1:500 Terrain Data for the data ware— 

housing. 

Key words:Information Surveying;EPS;Data Reduction 


本文标签: 检查 数据 属性 编码 测绘