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2024年4月30日发(作者：sellout是什么意思)

人工智能在防伪溯源中的应用案例

人工智能（Artificial intelligence，简称AI）是当今技术领域中

一个备受瞩目的热门话题，其所涉及的领域多种多样，包括医疗、

金融、教育等等。本文重点介绍一下AI在防伪溯源中的应用案例。

一、 防伪溯源的商业价值

在当今商业世界中，商品的品质和安全问题一直是一个很大的

考验。假冒伪劣的商品不仅损害了消费者的利益，也损害了品牌

商的信誉。而众多高科技的防伪手段也是无法做到完全解决这个

难题。这就造成了传统防伪溯源技术面临的困境。在这种威胁下，

防范假冒伪劣商品的重要性变得越来越显著。

防伪溯源技术可以为企业增加经济价值和社会价值。现代社会

通常会将高附加值的产品定义为高科技产品，其市场占据率较大，

但产品的研发和生产成本远高于一般产品。防伪溯源技术可以通

过实现对商品的安全追溯、溯源和鉴别，降低企业的质量成本损

失，给消费者更大的市场保障，同时加强企业经济效益和品牌声

誉的建立和保护。

二、 防伪溯源技术的传统方法

在食品行业，传统的防伪溯源手段大多采取了使用条码、二维

码或者RFID射频等技术，并将产品的信息存储在集中式的数据库

中，以便追踪流通过程中的全过程历史记录。而这些方法的瓶颈

在于数据的可信度不高，数据的真实性、完整性等方面存在不确

定性，再加之数据库存储占用成本高，运营效率低等缺陷。

因此，基于可信度较高的技术手段进行防伪和溯源应运而生，

人工智能技术成为其较好的选择之一。

三、 人工智能在防伪溯源方面的应用

（一）图像识别技术

利用图像技术实现对商品的防伪和溯源，从而实现对于产品的

全面追踪和监控。通过用摄像头拍下包装得图像，令计算机进行

对比，在大数据的共同作用下实现对于每个产品的识别，并跟踪

物流环节，保障产品全程的质量监控。通过这种方法，可有效避

免因过时、错误、虚假的生产日期输入而造成的商品质量问题，

满足消费者的需求，增加消费者的信任感。

图像识别技术还可通过针对性检测等技术手段，进一步加强商

品鉴别的能力。例如，在某家超市中运用该技术，超市针对各个

商品的照片进行分类，并应用算法分类分析，计算出不同类别商

品的尺寸、颜色、标签等属性，获得一组又一组的分类数据，从

而通过暴力比对方法，对商品的真伪进行有效鉴别。

（二）物联网技术

对于物联网技术的应用场景，其实现方式通常可以分为两种：

第一种方式是以云平台为主的统一控制操作方式，通过连接每个

物理设备，实现较为面对全局的操作；第二种方式是直接在相应

物理设备上进行操作，使每个物理设备都有一定的控制自主性。

无论哪一种操作方式，其本质上都包含着对应的不同维度的数据

采集、数据处理和数据共享。

物联网技术在防伪和溯源领域中的主要应用场景之一是利用物

理设备生成采集技术，并通过无线网络上传采集的数据，对物流

路径和生产环节关键数据进行实时监控和数据共享，以提高系统

的运作效率和数据的可信度。例如，在2008年中国婴儿奶粉风波

的背景下，为杜绝流入市场的假冒伪劣产品，联合国开发了一款

产品“食品防伪溯源系统”采用该技术，并运用了无线传输接口，

实时监控奶粉在物流链上的所有环节，从而使奶粉销售的真实性

得到有效保障。

（三）监测与分析技术

数据监测和分析技术是实现防伪和溯源的另一种基于人工智能

的技术方案。它主要通过对各品牌下乘的社交媒体、天猫、淘宝

等电商平台上对商品的实际购买数据进行实时分析，识别假冒风

险，并为消费者提供及时提醒和防范措施。

例如，当某品牌发现售后问题较为严重，而品牌售后机构则发

现产品维护次数与实际售出量不符合时，购物平台引入了监控和

分析系统，采用自然语言处理、数据挖掘等技术，提取市场舆情，

识别在电商平台上发布的涉及到该品牌的各类信息，得出可信程

度高的假冒信息，并及时告知品牌的售后机构，所以实际上，该

品牌的售后技术人员可以通过该平台分析的数据知晓所维护的产

品的真伪性，从而提高售后维修的有效性，提高品牌形象。

四、 总结

AI技术在防伪溯源方面的应用领域包含图像识别技术、物联网

技术、监测与分析技术等领域。以监测与分析技术为例，它能够

实现项目的想要态势预测、 运筹优化等复杂任务，为防伪溯源奠

定了坚实的基础。随着技术的不断发展，我们相信人工智能技术

在防伪溯源方面未来的应用空间不断扩大，可以为不同商业场景

和不同领域带来更高的价值。


本文标签： 技术 溯源 防伪 数据 商品

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