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2024年4月25日发(作者：swift编程教学)

《Python 数据分析基础教程》

课程编号：

学 分： 8 学分

学 时： 128 学时 (最佳上课方式：理实一体化上课)

合用专业：大数据应用技术、信息管理技术及其计算机相关专业

《Python 数据分析基础教程》是面向大数据应用技术专业、信息管理专业及计算

机相关专业的一门数据分析及应用基础课程，本课程主要介绍数据分析的概念、数据

分析的流程、 Python 语言基础以及 Python 数据分析常用库，如 NumPy、Matplotlib、

pandas 和 scikit-learn 库的运用等内容。通过本课程的学习，学生不仅可以更好地理

解 Python 数据分析中的基本概念，还可以运用所学的数据分析技术，完成相关的数据

分析项目的实践。

通过数据分析的案例，介绍数据分析的概念、数据分析的流程以及 Python 数据分

析常用库的应用。同时，为便于读者能更好地理解 Python 的数据分析，介绍了Python

的基础语法。最后，运用所学的数据分析技术，完成相关的数据分析项目的实践。

本书各个章节中都有许多示例代码，通过示例代码匡助读者更好地理解 Python 数

据分析中的基本概念，同时，为提高读者对数据分析技术的综合运用能力，在各个章

节中还设置了项目实践的综合训练和思量练习等内容。

操作系统： Windows 7

开辟工具： Python3.6.3，PyCharm、Jupyter notebook

《Python 数据分析基础教程》

1. 了解数据、数据类型的基本概念。

2. 了解数据分析的基本概念。

3. 了解数据分析的过程。

4. 了解数据分析的作用。

5. 了解数据分析的常用工具。

数据、数据类型的基本概念

数据分析的基本概念

数据分析的过程。

数据分析的作用。

数据分析的常用工具

4 学时

1. 了解 Python 语言的特点。

2. 了解 Python 与数据分析的关系。

3. 了解 Python 数据分析常用的类库。

4. 掌握 Python 的环境搭建。

5. 掌握 PyCharm 安装与使用。

6. 掌握 Jupyter Notebook 安装与使用。

Python 语言的特点

Python 与数据分析的关系

Python 数据分析常用的类库


本文标签： 技术 数据 课程 专业

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