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2024年4月24日发(作者：html button submit)

Python 已经成为数据分析和数据挖掘的首选语言， 作为除了 Java、C/C++/C#

外最受欢迎的语言。

本课程基于 Python 工具来实现大数据的数据分析和数据挖掘项目。基于业

务问题，在数据挖掘标准过程指导下，采用 Python 分析工具，实现数据挖掘项

目的每一步操作， 从数据预处理、数据建模、数据可视化， 到最终数据挖掘结束，

匡助学员掌握 Python 用于数据挖掘， 提升学员的数据化运营及数据挖掘的能力。

通过本课程的学习，达到如下目的：

1、全面掌握 Python 语言以及其编程思想。

2、掌握常用扩展库的使用，特殊是数据挖掘相关库的使用。

3、学会使用 Python 完成数据挖掘项目整个过程。

4、掌握利用 Python 实现可视化呈现。

5、掌握数据挖掘常见算法在 Python 中的实现。

5 天时间

(全部模块讲完需要 5 天时间，可以根据时间需求拆份内容模块)。

业务支持部、 IT 系统部、大数据系统开辟部、大数据分析中心、网络运维

部等相关技术人员。

课程为实战课程，要求：

1、每一个学员自备一台便携机(必须)。

2、便携机中事先安装好 Excel 2022 版本及以上。

3、便携机中事先安装好 Python 3.6 版本及以上。

注：讲师现场提供开源的安装程序、扩展库，以及现场分析的数据源。

语言基础 +挖掘模型 +案例演练+开辟实践+可视化呈现

采用互动式教学，环绕业务问题，展开数据分析过程，全过程演练操作，让

学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。

目的：掌握基本的 Python 编程思想与编程语句，熟悉常用数据结构的操作

1、Python 简介

2、开辟环境搭建

Python 的安装

扩展库的安装

3、掌握 Python 的简单数据类型

字符串的使用及操作

整数、浮点数

4、掌握基本语句：

if、while、for、print 等

基本运算：

5、掌握复杂的数据类型：列表/元组

列表操作：访问、添加、修改、删除、排序

列表切片、复制等

列表相关的函数、方法

6、复杂数据类型：字典

元组的应用

函数定义、参数传递、返回值


本文标签： 数据挖掘 掌握 数据 过程 操作

版权声明：本文标题：C02 利用Python实现大数据分析与数据挖掘技术培训(5天) 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://roclinux.cn/p/1713902925a656895.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。