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2024年4月24日发(作者：经济学术语property)

python统计单词

Python是一种强大的编程语言，它不仅易于学习，而且可以处

理各种复杂的任务。其中一项常见的任务是统计文本中的单词。

在Python中，我们可以使用各种方法来统计单词。以下是一些

常见的方法：

1.使用split()函数将文本拆分为单词，并使用count()函数计

算每个单词的出现次数。

2.使用正则表达式来匹配单词，并使用r()

函数计算每个单词的出现次数。

3.使用nltk库来处理自然语言，并使用FreqDist()函数计算每

个单词的出现次数。

无论使用哪种方法，我们都可以轻松地统计文本中的单词，并且

可以将结果存储在各种格式的文件中，如CSV或JSON。

以下是一个使用split()函数和count()函数统计单词的示例代

码：

```

text = 'Python is a powerful programming language. It is

easy to learn and can handle complex tasks.'

# 将文本拆分为单词

words = ()

# 创建一个空的字典，用于存储每个单词的出现次数

word_count = {}

- 1 -

# 循环遍历每个单词，并计算其出现次数

for word in words:

if word not in word_count:

word_count[word] = 1

else:

word_count[word] += 1

# 打印每个单词及其出现次数

for word, count in word_():

print(word, count)

```

该代码将输出以下内容：

```

Python 1

is 2

a 1

powerful 1

programming 1

language. 1

It 1

easy 1

to 1

learn 1

- 2 -

and 1

can 1

handle 1

complex 1

tasks. 1

```

以上就是使用Python统计单词的基本方法，通过不同的技术和

库，我们可以实现更加高级的单词统计功能。

- 3 -


本文标签： 单词 统计 使用 出现 易于

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