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2024年4月24日发(作者：pandoc官网)

trie tree输出单词

在计算机科学中，Trie树（也称为前缀树或字典树）是一种树形数据结构，

用于高效地存储和检索字符串集合。Trie树的核心思想是将字符串按照其字

符的顺序进行分解，并将这些字符作为节点存储在树中。

下面是一个简单的Python代码示例，用于构建一个Trie树并输出其中的单

词：

```python

class TrieNode:

def __init__(self):

= {}

_word = False

class Trie:

def __init__(self):

= TrieNode()

def insert(self, word):

node =

for char in word:

if char not in :

[char] = TrieNode()

node = [char]

_word = True

def search(self, word):

node =

for char in word:

if char not in :

return False

node = [char]

return _word

创建一个Trie树并插入一些单词

trie = Trie()

("apple")

("banana")

("orange")

("grape")

输出Trie树中的所有单词

def traverse_trie(node, word=''):

if _word:

print(word)

for char, child in ():

traverse_trie(child, word + char)

traverse_trie()

```

在这个示例中，我们定义了一个`TrieNode`类来表示Trie树的节点，每个

节点包含一个子节点的字典和一个布尔值表示该节点是否是一个单词的结尾。

我们还定义了一个`Trie`类，其中包含插入单词和搜索单词的方法。最后，

我们使用`traverse_trie`函数来遍历Trie树并输出其中的所有单词。


本文标签： 单词 节点 字符串 示例 字典

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