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2024年4月23日发(作者：特斯拉事件林志颖)
pycharm 中 virtualenv、pipenv、conda 虚拟环境的用法
虚拟环境是现代开发中非常重要的概念，它可以帮助开发者在
同一台机器上同时管理多个项目的开发依赖和配置，避免不同
项目之间的依赖冲突，提高开发效率。在 Python 开发中，有
多个工具可以用来创建和管理虚拟环境，其中包括 PyCharm
提供的 virtualenv、pipenv 和 Anaconda 提供的 conda。本文将
为你介绍这三种虚拟环境的用法。
1. virtualenv：
virtualenv 是 Python 开发中最古老和最常用的虚拟环境工具之
一。它可以通过在系统上创建一个独立的 Python 环境来隔离
项目的依赖关系。使用 virtualenv，你可以按照以下步骤来创
建和激活一个虚拟环境：
- 在命令行中安装 virtualenv：`pip install virtualenv`
- 创建一个新的虚拟环境：`virtualenv myenv`
- 激活虚拟环境：`source myenv/bin/activate`
一旦你激活了虚拟环境，你可以使用 pip 来安装项目的依赖，
并且这些依赖将仅在该虚拟环境中可用。当你完成项目开发时，
可以使用 `deactivate` 命令来退出虚拟环境。
2. pipenv：
pipenv 是 Python 开发中较新的虚拟环境工具，它旨在提供一
种更简单和更一致的方式来创建和管理虚拟环境。使用 pipenv，
你可以按照以下步骤来创建和激活一个虚拟环境：
- 在命令行中安装 pipenv：`pip install pipenv`
- 在项目的根目录下创建并激活虚拟环境：`pipenv shell`
pipenv 会自动为项目创建一个名为 Pipfile 的文件来管理依赖。
你可以使用 `pipenv install` 命令来安装项目的依赖，pipenv 还
会为每个项目自动创建一个虚拟环境，并生成一个
文件来锁定依赖的版本。
3. conda：
conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，主要用于科
学计算领域。它可以创建和管理多个独立的 Python 环境和其
他语言环境，以及安装和管理不同版本的软件包。使用 conda，
你可以按照以下步骤来创建和激活一个虚拟环境：
- 安装 Anaconda 或 Miniconda，这是 conda 的发行版。
- 在命令行中创建一个新的虚拟环境：`conda create --name
myenv`
- 激活虚拟环境：`conda activate myenv`
一旦你激活了虚拟环境，你可以使用 conda 来安装和管理项目
的依赖。conda 还提供了非常方便的环境导出和导入功能，可
以将整个虚拟环境完整地复制到另一台机器上。
以上是关于 virtualenv、pipenv 和 conda 三种虚拟环境工具的
简要介绍和用法示例。无论使用哪种虚拟环境工具，都可以帮
助你更好地组织和管理 Python 项目开发时的依赖关系，避免
版本冲突和环境污染，提高开发效率和项目的可维护性。
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