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2024年4月21日发(作者：transporter是什么牌子的车)

统计多维数组最小值

要统计多维数组的最小值，可以使用NumPy库中的`()`

函数。具体操作如下：

1. 导入NumPy库：在使用NumPy的函数之前，需要先导入

这个库。可以通过`import numpy as np`来导入。

2. 使用`()`函数：该函数可以接受一个多维数组作为参

数，并返回数组中的最小值。如果数组是多维的，`()`默认会

计算所有维度上的最小值。

3. 指定轴（axis）：如果你想在特定维度上求最小值，可以通过

设置`()`的`axis`参数来实现。例如，如果你有一个二维数组，

并且想要沿着每一列求最小值，可以设置`axis=0`；如果想沿着每一

行求最小值，则设置`axis=1`。

4. 获取最小值的索引：如果想要知道最小值在数组中的位置，

可以使用`()`函数，它会返回最小值的索引。同样地，可以

通过设置`axis`参数来指定在哪个维度上寻找最小值的索引。

下面是一个简单的示例代码：

```python

import numpy as np

# 创建一个多维数组

array = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算整个数组的最小值

min_value = (array)

print("数组的最小值：", min_value)

# 计算每列的最小值

min_values_columns = (array, axis=0)

print("每列的最小值：", min_values_columns)

# 计算每行的最小值

min_values_rows = (array, axis=1)

print("每行的最小值：", min_values_rows)

# 获取最小值的索引

min_index = (array)

print("最小值的索引：", min_index)

```

综上所述，通过使用NumPy库，可以轻松地对多维数组进行最

小值统计，以及获取最小值的索引等操作。


本文标签： 数组 函数 维度 参数 统计

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