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2024年4月21日发(作者：word book)

python中view的用法

在Python中，"view"通常是指用于访问、操作和切片数据的一种

机制。下面是几种常见的视图对象及其用法：

1. 切片视图（Slice Views）：可以通过切片操作创建的视图对象。

切片视图允许我们在不复制原始数据的情况下访问数据的子集。例

如：

data = [1, 2, 3, 4, 5]

view = data[1:4] # 创建切片视图

print(view) # 输出: [2, 3, 4]

view[0] = 10 # 修改切片视图的值

print(data) # 输出: [1, 10, 3, 4, 5]，原始数据也被修改

注意，切片视图与原始数据共享相同的内存，因此对视图的修改

会反映在原始数据上。

2. 数组视图（Array Views）：可以通过NumPy库创建的数组视

图。数组视图允许我们对多维数组进行切片、重新形状和操作，而无

需复制整个数据。例如：

import numpy as np

data = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

view = data[:, 1:] # 创建数组视图

print(view) # 输出: [[2, 3], [5, 6]]

view[0, 0] = 10 # 修改数组视图的值

print(data) # 输出: [[1, 10, 3], [4, 5, 6]]，原始数据也被修

改

数组视图也与原始数据共享相同的内存，因此对视图的修改会反

映在原始数据上。

3. 字符串视图（String Views）：是Python中字符串对象的一种

视图表示形式。它允许我们在不创建新字符串的情况下对字符串进行

切片、连接和操作。例如：

data = "Hello, World!"

view = data[7:] # 创建字符串视图

print(view) # 输出: "World!"

view = () # 使用字符串视图调用字符串方法

print(view) # 输出: "WORLD!"

print(data) # 输出: "Hello, World!"，原始字符串不受影响

字符串视图允许对子字符串进行操作，而不会复制整个字符串。

这些视图对象提供了一种高效地访问、操作和处理数据的方法，

可以避免不必要的数据复制和内存占用。它们在处理大型数据集和性

能敏感的应用程序中特别有用。


本文标签： 视图 字符串 操作 切片

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